如何在 Python 中自定义刻度和柱？

【问题标题】：How to custom ticks and bars in Python?如何在 Python 中自定义刻度和柱？
【发布时间】：2021-02-28 10:35:33
【问题描述】：

我想查看某个事件发生的频率，我的事件何时发生，何时没有发生。

我如何以一种在 x 轴上按顺序显示从 1970 年到 2020 年的年份（1 年间隔）的方式自定义绘图，并且在有数据的地方有条形，在没有数据的地方有空刻度。

list1=[2019, 2016, 2014, 2014, 2011, 2008, 2005, 2004, 2003, 1994, 1992, 1989, 1988, 1984, 1983, 1981, 1980, 1979, 1977, 1975, 1973, 1970]
a=pd.Series(data=list1);a

A=a.value_counts(sort=False).plot.bar(figsize=(15, 3), color='darkblue')

plt.title(' A Occurrence ')

谢谢。

【问题讨论】：

标签： python time-series bar-chart xticks

【解决方案1】：

试试这个：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

list1=[2019, 2016, 2014, 2014, 2011, 2008, 2005, 2004, 2003, 1994, 1992, 1989, 1988, 1984, 1983, 1981, 1980, 1979, 1977, 1975, 1973, 1970]
a = pd.Series(list1)
A = a.value_counts().to_frame()
A.columns = ['cnt']
idx = np.arange(min(list1), max(list1)+1)
A = A.reindex(index=idx.tolist(), fill_value=0)
A.sort_index(axis=0,inplace=True)
A.plot.bar(figsize=(15, 3), color='darkblue')

plt.title(' A Occurrence ')

【讨论】：

谢谢。但我需要将 1970 年到 2020 年的所有年份都放在我的横轴上。例如，在 1970 和 1973 之间，我需要另外两个刻度，空的，没有柱。在这种情况下，我一眼就可以理解，1970 年和 1973 年有数据，而 1971 年和 1972 年则没有。
你的问题需要这么多年吗？更新了代码和图表。