如何更改 matplotlib 中刻度之间的间距？答案

【问题标题】：How to change spacing between ticks in matplotlib?如何更改 matplotlib 中刻度之间的间距？
【发布时间】：2017-12-05 09:53:40
【问题描述】：

我想使用以下代码在 X 轴上绘制一个带有很多刻度的图形：

import pylab

N = 100
data = pylab.np.linspace(0, N, N)

pylab.plot(data)

pylab.xticks(range(N)) # add loads of ticks
pylab.grid()
pylab.tight_layout()
pylab.show()

pylab.close()

生成的图如下所示：

如您所见，X 轴一团糟，因为刻度标签之间的间距太小甚至重叠。

我想在每个刻度标签之间自动创建恒定的空间，无论有多少刻度。所以，我想增加单个刻度之间的空间，从而可能增加绘图的“长度”。

请注意，刻度标签可能是可变长度的字符串。

到目前为止，我发现的都是关于spacing between the axis and labels（这不是我想要的）、tick frequency（我已经可以做到）和tick parameters（似乎没有任何间距选项)。

我可以使用matplotlib.pyplot.figure(figsize=(a, b)) 手动更改图形的大小，但这需要知道刻度之间的默认间距（据我所知没有）和刻度的最大宽度（英寸）标签，我不知道如何衡量，所以在我看来，这不是一个选择。

我可以做些什么来增加刻度之间的间距？我可以得到一个相当长的图像。

【问题讨论】：

这就是 matplotlib 的工作方式。您创建一个给定大小的图形并将绘图放入其中。如果有更多标签，它们将重叠。您当然可以在创建后更改图形大小；找出最长标签占用的空间，将其乘以标签数量，添加边距并将其设置为新的图形大小。这是一个相当复杂的过程，所以我不确定这是否真的是您想要的。
@ImportanceOfBeingErnest，我在最后一段中谈到了这一点，这确实似乎很难做到，因为我不知道如何计算最长标签占用的空间......我希望有一些不错的技巧可以做到这一点。
是的，这就是我的观点。很明显，您排除了唯一可能的解决方案。你想不想走那条路？我想您可以沿着这条线寻求帮助，而不是排除该选项。

标签： python matplotlib plot

【解决方案1】：

您可以使用以下方法来旋转标签并缩小字体：

ax.set_xticklabels(rotation = (45), fontsize = 10, va='bottom', ha='left')

【讨论】：

问题是，我想故意绘制很多个刻度，不幸的是它们会重叠。
如果你使用类似的东西：ax.set_xticklabels(rotation = (45), fontsize = 10, va='bottom', ha='left') 来旋转标签
@ser，您是否阅读了问题并访问了我放在那里的链接？ 第一个是指向这个问题的链接，这是一个非常不同的问题。
@ChristianDean 我刚刚编辑了我的评论。我认为ax.set_xticklabels 应该可以解决问题
@ser，不，这不起作用，这是我已经尝试过的另一个 SO 答案的 sn-p。

【解决方案2】：

刻度标签之间的间距完全由轴上刻度之间的间距决定。因此，在给定刻度标签之间获得更多空间的唯一方法是使轴更大。

为了确定标签不重叠所需的空间，可以找出最大的标签并将其长度乘以刻度标签的数量。然后可以调整轴周围的边距并将计算的大小设置为新的图形大小。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 150
data = np.linspace(0, N, N)

plt.plot(data)

plt.xticks(range(N)) # add loads of ticks
plt.grid()

plt.gca().margins(x=0)
plt.gcf().canvas.draw()
tl = plt.gca().get_xticklabels()
maxsize = max([t.get_window_extent().width for t in tl])
m = 0.2 # inch margin
s = maxsize/plt.gcf().dpi*N+2*m
margin = m/plt.gcf().get_size_inches()[0]

plt.gcf().subplots_adjust(left=margin, right=1.-margin)
plt.gcf().set_size_inches(s, plt.gcf().get_size_inches()[1])

plt.savefig(__file__+".png")
plt.show()

请注意，如果绘图窗口中显示的图形大于屏幕，它将再次缩小，因此调整大小的图形仅在保存时以新大小显示。或者，可以选择将其合并到带有滚动条的某些窗口中，如以下问题所示：Scrollbar on Matplotlib showing page

【讨论】：

哇，效果很好，谢谢！不过，我偶然发现了一个小问题：Y 轴的一些刻度标签得到cut off，大概是因为plt.gca().margins(x=0)。对此有什么办法吗？
margins(x=0) 是内边距，与外面的剪切标签无关。相反，在上面的代码中，我选择了m = 0.2 # inch margin，因此如果您想要在轴周围有更多空间，请使用更大的值m。
太棒了，现在一切都完美无缺！谢谢！

【解决方案3】：

这是一个老问题，但对于任何搜索的人来说，有一种方法：ticker.MaxNLocator（以及那里的其他定位器）。无论缩放大小如何，它都可以在图表上放置最多 N 个刻度。

【讨论】：

【解决方案4】：

另一种解决方案是调整数据以使刻度间距起作用。

注意：如果您有大量数据，这可能会变得非常困难

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# **************************************************************************
# This plot shows inconsistent spacing between ticks
# **************************************************************************
f, test = plt.subplots()
xdata = [0,1,5,6,9,10]
ydata = [1,2,3,4,5,6]
test.step(xdata,ydata)
test.set_xticks([0,1,5,6,9,10],['Zero', 'one', 'five', 'six', 'nine', 'ten'])

plt.show()

# **************************************************************************
# Adjust data so tick marks have consistent spacing
# **************************************************************************
prettyxdata = xdata
for i in range(len(xdata)):
    if prettyxdata [i] == 5:
        prettyxdata [i]=2
    elif prettyxdata [i] == 6:
        prettyxdata [i]=3
    elif prettyxdata [i] == 9:
        prettyxdata [i]=4
    elif prettyxdata [i] == 10:
        prettyxdata [i]=5

f, test = plt.subplots()
test.step(prettyxdata,ydata)
test.set_xticks([0,1,2,3,4,5],['Zero', 'one', 'five', 'six', 'nine', 'ten'])

plt.show()

【讨论】：