有没有办法强制 R 中的图像函数不对坐标进行归一化？答案

【问题标题】：Is there a way of forcing the image function in R not to normalize coordinates?有没有办法强制 R 中的图像函数不对坐标进行归一化？
【发布时间】：2012-11-07 11:46:44
【问题描述】：

在 R 中使用 image 函数时，它会标准化输入矩阵的维度长度，因此 X 和 Y 轴从 0 变为 1。

有没有办法告诉image 函数不要标准化这些数字？

我需要这样做才能覆盖不同类型的数据并将所有这些坐标标准化到 [0,1] 空间中是非常乏味的。

编辑：格雷格提供的答案解释了这种情况。

【问题讨论】：

这很简洁，但将答案部分与此分开，并将其作为答案发布在这里。
我不同意。功劳归于 Greg，我认为通过将格式更改为答案，对答案的理解并没有任何改善。有什么好处？
好吧，如果它与问题有关（例如，可重现的示例演示了有问题的行为），那么它应该保留在问题中。 但任何回答问题的信息都应该是答案。您仍然可以像以前一样将功劳留给格雷格；尽管如此，发布您自己的解决方案也没有什么问题，但我们希望让事情井井有条。

标签： r image plot default axes

【解决方案1】：

我将根据 Greg Snow 提供的答案来回答我的问题，以遵循本网站的最佳做法，因为任何提供信息的东西都应该是答案。

如果您不向 image() 函数提供 x 或 y 参数，则轴的范围为 0 到 1，如下例所示。

> image(volcano)

然后，如果您想在使用中的矩阵中定位一个兴趣点，对于矩阵的 [x,y] 坐标为 [10,40] 的元素，您需要执行以下操作：

> points(x=10/length(volcano[,1]),y=40/length(volcano[1,]))

如果指定了 x 和 y 参数，并且（如 Greg 所述）它们适合矩阵的维度，则轴将在指定的 x 和 y 向量范围内。

> dim(volcano)
[1] 87 61
> image(x=1:87, y=1:61, z=volcano)

 > points(10,40)

【讨论】：

【解决方案2】：

一个可重现的例子在这里会很有帮助。一般来说，如果你只给 image 一个 z 矩阵，那么函数会选择默认的 x 和 y 值，我认为这就是你所看到的。另一方面，如果你给 image 一个 x 向量和一个 y 向量，那么它会使用该信息来构建图形。如果 x/y 向量的长度等于 z 的相应维度，则这些值表示矩形的中心，如果 x/y 比 z 的相应维度长 1，则它们表示矩形的角。这使您可以很好地控制您提到的事情。

如果这不能回答问题，那么请给我们一个自包含的可重现示例。

【讨论】：