matplotlib 子图没有间隙但最后一个答案

【问题标题】：matplotlib subplot without gaps but the last onematplotlib 子图没有间隙但最后一个
【发布时间】：2019-07-11 16:58:00
【问题描述】：

我试图弄清楚如何才能达到标题主题中报告的结果，基本上我希望获得一个子图 1 列 4 行，第 1、2、3 行没有间隙，并且 1 之间有正常的间隙,2,3 块和四个现在我刚刚使用 subplot_adjust 获得了一个没有间隙的 4 行图，如下所示：

fig.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0)

这里是完整的代码：

fig,axs = SansItalic(**{'lines.linewidth': 3} )(4,1,(14.0,14.0))


axs[0].plot(a1,a2,label='45 60',color='C5')   # ,linestyle=(0, (1, 1)))
axs[0].plot(a13,a14,label='57 75',color='C4') #,linestyle=(0, (1, 1)))

axs[1].plot(a11,a12,label='55 70',color='C3')#,linestyle=(0, (1, 1)))
axs[1].plot(a3,a4,label='60 80', color='C2')

axs[2].plot(a5,a6,label='70 90',color='C0')
#axs[2].plot(a7,a8,label='85 106',color='C1')
axs[2].plot(a9,a10,label='90 110',color='C1')
  fig.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0)
  axs[0].plot(a1,a2,label='45 60',color='C5')  
  axs[0].plot(a13,a14,label='57 75',color='C4')

  axs[1].plot(a11,a12,label='55 70',color='C3')
axs[1].plot(a3,a4,label='60 80', color='C2')

axs[2].plot(a5,a6,label='70 90',color='C0')
#axs[2].plot(a7,a8,label='85 106',color='C1')
axs[2].plot(a9,a10,label='90 110',color='C1')
fig.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0)

axs[3].plot(b1,b2,label='45 60', color='C5')
axs[3].plot(b3,b4,label='60 80', color='C2')
axs[3].plot(b11,b12,label='55 70', color='C3')
axs[3].plot(b13,b14,label='57 75',color='C4')
axs[3].plot(b5,b6,label='70 90', color='C0')
axs[3].set(ylabel = 'Re$_\lambda$')



  axs[0].set_title('m=3e7 - Polymer length', y=1.05)


  fig.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0)

   axs[0].set_xlim([0,19])
   axs[1].set_xlim([0,19])
   axs[2].set_xlim([0,19])
   axs[3].set_xlim([0,19])
   axs[0].legend()

   axs[1].legend()
   axs[2].legend()
   axs[3].legend()
   plt.savefig('plot_sp_m3e7.pdf')
   plt.show()

SansItalic 是一个简单的自我完成的类，我只用这段代码定义字体和一些 rc 参数，我得到四个没有空格的子图，但我想在最后一个正常的间隙这是我现在得到的：

【问题讨论】：

标签： python matplotlib subplot

【解决方案1】：

the answer by @GlobalTraveler 的替代方法是链接两个 Gridspec 定义。请参阅here for more information 了解 GridSpec 提供的可能性。

outer_gs = matplotlib.gridspec.GridSpec(2,1, height_ratios=[3,1], hspace=0.2)
inner_gs = matplotlib.gridspec.GridSpecFromSubplotSpec(3,1, subplot_spec=gs0[0], hspace=0)

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(inner_gs[0])
ax2 = fig.add_subplot(inner_gs[1])
ax3 = fig.add_subplot(inner_gs[2])
ax4 = fig.add_subplot(outer_gs[1])

【讨论】：

@GlobalTraveler 的答案与您的一样需要“手动调整”。你需要调整hspace=0.2，其他答案需要调整height_ratios列表中的数字.2。
好的，重点。我仍然认为我提出的解决方案更易于阅读且更灵活，尤其是在决定更改子图数量的情况下。
您同样可以争辩说另一种解决方案更灵活，因为它会例如允许许多不同大小的间隙。

【解决方案2】：

你可以通过插入另一个子图来解决这个问题，然后他们玩弄高度比。让我们从结果开始；

通过以下方式实现：

import matplotlib.pyplot as plt


gs = dict(\
         height_ratios = [1, 1, 1, .2, 1]
         )

fig, ax = plt.subplots(5, 1, gridspec_kw = gs)
fig.subplots_adjust(hspace = 0)
ax[3].axis('off')
fig.show()

您需要使用比率来获得所需的结果，但该方法可用于实现您想要的结果。

【讨论】：