创建具有 3 列的条形图和饼图答案

【问题标题】：Create a bar plot and pie plot with 3 columns创建具有 3 列的条形图和饼图
【发布时间】：2020-05-02 10:54:26
【问题描述】：

我的数据框在下面

  Month  Sales2015  Sales2016
0    Q3       0.00   13208.52
1    Q4   10500.78   23114.91
2    Q2       0.00    6627.00
3    Q1   19881.00   13254.00
4    Q3    3684.48       0.00

我的代码在下面

sa[['Month','Sales2015','Sales2016']].plot(kind='bar')

但是这个图表是不正确的。我需要

在条形图中比较 2015 年和 2016 年的季度销售额
使用 Month 和 Sales2016 创建饼图

【问题讨论】：

您要按月和年添加销售额，然后为每个月创建图表吗？

标签： pandas matplotlib

【解决方案1】：

我将使用GroupBy.sum。

df.groupby('Month').sum().plot(kind='bar')
#print(df.groupby('Month').first())

#       Sales2015  Sales2016
#Month                      
#Q1      19881.00   13254.00
#Q2          0.00    6627.00
#Q3          0.00   13208.52
#Q4      10500.78   23114.91

df.groupby('Month').sum().plot.pie(subplots=(1,len(df.columns[1:])),figsize=(10,10))

#array([<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f1303f64a20>,
#       <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f1303f29048>],
#      dtype=object)

【讨论】：

你能解释一下吗for i,ax in enumerate(axs): agg_df.plot.pie(y=list_sales[i],ax=ax)
使用 plt.subplots 生成两个轴来绘制图形，并通过循环对其进行引用。但是你可以使用我刚刚发布的第二种解决方案
如何在字符上也获取值，例如https://stackoverflow.com/questions/41088236/how-to-have-actual-values-in-matplotlib-pie-chart-displayed-python