使用 csv 中的 matplotlib 绘制数据，但 y 轴上的数字不按顺序排列答案

【问题标题】：Plotting data using matplotlib from csv but the numbers on the y-axis are not in order使用 csv 中的 matplotlib 绘制数据，但 y 轴上的数字不按顺序排列
【发布时间】：2022-01-04 22:19:58
【问题描述】：

我是 Python 新手，我一直在尝试使用 PyCharm 中的 matplotlib 从 csv 文件绘制图形。 x 轴是月份，y 轴是销售额，但 y 轴上的数字顺序不正确。我读过我需要将其转换为浮点数，但它显示“ValueError：无法将字符串转换为浮点数：'sales'”。我认为这是因为在 csv 文件中，带有销售数据的行的标题是“销售”，所以它不能将“销售”这个词转换为浮动。如何让它忽略标题并将其余值转换为浮点数？或者如果这不是问题所在，有人可以帮我解决吗？:)

这是我的代码（我没有尝试转换为浮点数）：

import matplotlib.pyplot as plt

x = []
y = []

with open('sales.csv','r') as sales_csv:
    plots = csv.reader(sales_csv, delimiter=',')
    for row in plots:
        x.append(row[1])
        y.append(row[2])

plt.plot(x, y, color='r', label='Monthly Sales 2018', marker='o')
plt.xlabel('Month')
plt.ylabel('Sales')
plt.title('Monthly Sales 2018')
plt.legend()

plt.show()

请在附件中找到图表外观的屏幕截图。 graph

另外，仅供参考，这是csv文件（只需要绘制月份和销售额）

year, month,sales,expenditure
2018,jan,6226,3808
2018,feb,1521,3373
2018,mar,1842,3965
2018,apr,2051,1098
2018,may,1728,3046
2018,jun,2138,2258
2018,jul,7479,2084
2018,aug,4434,2799
2018,sep,3615,1649
2018,oct,5472,1116
2018,nov,7224,1431
2018,dec,1812,3532

任何帮助将不胜感激！

【问题讨论】：

标签： python csv matplotlib graph

【解决方案1】：

只需将您的数据粘贴到一个文件中并将其保存为test.csv 并运行它。请注意，您的第二列名称是' month' 而不是'month'，因为您现在粘贴的数据在第一列之后的逗号后面有一个空格。要么保留它并运行此代码，要么删除它并编辑此代码以将 ' month' 替换为 'month'。

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

# paste your data into a file and save it as test.csv
# Please note that read_csv assumes that row 0 is the header, so, 
# we don't need to pass that argument for your case
data = pd.read_csv('test.csv') 

data[' month'] = data[' month'].str.title()
data['Date'] = data[' month']
# converting type from str to pandas datetime stamps
data['Date'] = pd.to_datetime(data['Date'], format='%b')
# changing the year from 1900 (default) to 2018(desired)
data['Date'] = data['Date'].mask(data['Date'].dt.year == 1900, 
                             data['Date'] + pd.offsets.DateOffset(year=2018))

plt.plot(data['Date'], data['sales'], color='r', label='Monthly Sales 2018', marker='o')

# x-axis date representation formatting
myFmt = mdates.DateFormatter('%b')
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(myFmt)

plt.xlabel('Month')
plt.ylabel('Sales')
plt.title('Monthly Sales 2018')
plt.legend()
plt.show()

您可以在此链接中阅读有关 python 中日期时间行为的更多信息：https://docs.python.org/3/library/datetime.html#strftime-and-strptime-behavior

【讨论】：

【解决方案2】：

由于 CSV 有一个标题，您可以使用csv.DictReader(sales_csv) 来读取您的 CSV 文件。默认情况下，它将读取 CSV 中的第一行作为 CSV 的列名，而不是将其用作常规行。然后，当您遍历行时，您可以使用row["month"] 和row["sales"] 访问相应的列。

with open('sales.csv','r') as sales_csv:
    plots = csv.DictReader(sales_csv, delimiter=',')
    for row in plots:
        x.append(row["month"])
        y.append(float(row["sales"]))

【讨论】：