如何将包含键和另一个列表的列表作为值写入 Python 中的每列的 CSV 文件答案

【问题标题】：How to write a list containing key and another list as value into CSV file per column in Python如何将包含键和另一个列表的列表作为值写入 Python 中的每列的 CSV 文件
【发布时间】：2022-01-07 03:24:24
【问题描述】：

有人可以帮帮我吗？

我有一个清单：

list = [('ac', [1, 1]), ('alex.miller', [1, 2]), ('blossom', [2, 3])]

我想将其写入 CSV 文件，如下所示：

ac,1,1

alex.miller,1,2

开花，2,3

到目前为止，我尝试过（也尝试拆分整数列表，将其转换为字符串并将其与 row[0] 连接回来但没有成功，输出就像 a,c,1,1 a,l,e ,x,.,m 等）：

with open(r"user_statistics.csv", "a+") as csvfile_user:
  writer = csv.writer(csvfile_user)
  for row in list:
    writer.writerow(row)

但是输出是：

ac,"[1, 1]"

alex.miller,"[1, 2]"

开花，“[2, 3]”

我怎样才能做到这一点？

【问题讨论】：

标签： python list csv

【解决方案1】：

你需要用值解压列表

writer.writerow((row[0], *row[1]))

输出：

ac,1,1

alex.miller,1,2

blossom,2,3

附带说明，不要使用内置的list 作为变量名。

【讨论】：

非常感谢:) 我在实际代码中没有使用列表变量名，我只是放在那里，但感谢指出。

【解决方案2】：

如果使用 pandas 是可以接受的，那么试试这个：

import pandas as pd
ls = [('ac', [1, 1]), ('alex.miller', [1, 2]), ('blossom', [2, 3])]

df = pd.DataFrame(ls, columns=['A', 'B'])

# split the list into new columns
df[['C','D']] = pd.DataFrame(df['B'].tolist(), index= df.index)

# drop that original list columns
df.drop('B', axis=1, inplace=True)
# finally convert to csv file
df.to_csv('mycsv.csv', index=False)

【讨论】：

谢谢，我对 pandas 不熟悉，但我一定会检查它，因为它看起来很有趣

【解决方案3】：

例如，在输入writerow 之前，您需要将所拥有的内容转换为平面元组列表或平面列表

my_list = [('ac', [1, 1]), ('alex.miller', [1, 2]), ('blossom', [2, 3])] 
my_list = [(i[0],*i[1]) for i in my_list]
print(my_list)

输出

[('ac', 1, 1), ('alex.miller', 1, 2), ('blossom', 2, 3)]

说明：我使用list 理解和参数解包将带有 str 和 list 的元组转换为平面元组

附带说明：不要使用 list 作为变量名，因为它会掩盖内置的 list。

【讨论】：

非常感谢:) 我在实际代码中没有使用列表变量名，我只是放在那里，但感谢指出。