绘制可变轴刻度

Question

您好，尝试根据计算最小值和最大值来制作变量 y（或 x）轴刻度。到目前为止，这是我尝试过的：

ymin = (round((min(ECG_Data)), 1))
ymax = (round((max(ECG_Data)), 1))
..
plt.ylim(ymin - 0.05, ymax + 0.05)
plt.yticks(np.arange(ymin - 0.1, ymax + 0.2, step = 0.1))

示例 1

最低值约为-0.38，最低值为-0.4，这很好。但最高值在 0.9 以上，滴答停在 0.9，这是我不想要的。

示例 2：

完美的示例，但正如您在上面的代码中所见，我在 ylim 和 yticks 中使用了硬编码的 - 和 + 值，这仅适用于这个特定的图表。

（如果我不在 plt.yticks 中使用数值，则上下刻度都丢失，例如示例 1 中缺少最高刻度）

如何使用可变刻度制作可变轴？每次取最小值和最大值来确定最低和最高刻度。

感谢您与我一起思考/帮助我！

Answer 1

那是因为np.arange 是半开区间。所以它不包括你想要的ymax。如果你想要一个封闭的区间，你可以试试

np.linspace(start = ymin, stop = ymax, num = (ymax - ymin)/0.1)

Answer 2

使这种情况稍微更具动态性的一种方法可能是根据数据的最小值和最大值计算yrange，然后基于此推导出yticks。比如

from math import floor, ceil
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.rand(100,)*1.5 - 0.4 # generate some toy data

add_percent = 10
round_to_decimal = 1 # n decimal places, e.g. 2 would mean round to 2nd dec place

ymax, ymin = data.max(), data.min()
offset = (abs(ymin)+abs(ymax))/2 * add_percent/100
yrange = (floor((ymin - offset)*10**round_to_decimal)/10**round_to_decimal, 
          ceil((ymax + offset)*10**round_to_decimal)/10**round_to_decimal)

STEP = 0.1 # step=.1 is a bit arbitrary, depends on your data
yticks = np.arange(yrange[0], yrange[1]+STEP, step=STEP) 
# same as: np.linspace(*yrange, num=np.ptp(yrange)/STEP+1)

fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(data)
ax1.set_ylim(yrange)
ax1.set_yticks(yticks)

请注意，我添加了小数位的四舍五入并添加了yrange 的相对数量，以便看起来更好。结果与此类似：