Python：在没有 GIL 的情况下绘制一些数据（matplotlib）答案

【问题标题】：Python: Plot some data (matplotlib) without GILPython：在没有 GIL 的情况下绘制一些数据（matplotlib）
【发布时间】：2011-02-14 05:31:51
【问题描述】：

我的问题当然是 GIL。在我分析数据时，最好在两者之间展示一些图（这样等待结果不会太无聊）

但是 GIL 阻止了这一点（这让我开始问自己 Python 是否是一个好主意）。

我只能显示绘图，等到用户关闭它然后开始计算。显然是在浪费时间。

我已经尝试过 subprocess 和 multiprocessing 模块，但似乎无法让它们工作。

对这个有什么想法吗？谢谢

编辑：好的，所以它不是 GIL，而是 show()。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这不是 matplotlib 或 GIL 的问题。

在 matplotlib 中，您可以打开任意数量的图形并将它们显示在屏幕上，同时您的应用程序继续执行其他操作。

您必须在交互模式下使用 matplotlib。这可能是你的问题。

from matplotlib import interactive
interactive(True)

这应该在导入的顶部

【讨论】：

【解决方案2】：

这与 GIL 无关，只需修改您的分析代码，使其不时更新图表（例如每 N 次迭代）。

只有这样，如果您发现绘制图表会使分析代码速度过慢，请将图表更新代码放在具有多处理功能的子进程中。

【讨论】：

我认为您没有理解我的意思。当绘图显示时，解释器停止，直到窗口关闭。在 show() 之前和之后放置一个 print 语句，你会看到......或者，如果我错了，你能否包含一些伪代码来说明绘图命令的正确使用（特别是在哪里放置 show() 方法打电话？
show()，正如文档所说，应该在你的脚本中只使用一次。您需要使用另一种方法来完成您想做的事情。例如，您可以将图形渲染为图像并使用外部程序（如 eog）显示它，或者如果您使用 GUI 渲染到像素图等...

【解决方案3】：

我认为您需要将图表放入适当的窗口系统中，而不是依赖内置的显示代码。

也许将 .show() 粘贴在另一个线程中就足够了？

GIL 无关紧要 - 你有一个阻塞的 show() 调用，所以你需要先处理它。

【讨论】：

【解决方案4】：

似乎 draw() 方法可以绕过 show() 的需要。

脚本中 .show() 的唯一原因是让它做阻塞部分，这样当脚本结束时图像不会消失。

【讨论】：