如何转换（或缩放）轴值并重新定义 matplotlib 中的滴答频率？

Question

我正在显示 jpg 图像（如果相关，我将其旋转 90 度）当然 轴显示像素坐标。我想转换轴，而不是显示像素数，而是显示我选择的单位 - 无论是弧度、度数，还是在我的情况下是天文坐标。我知道从像素到（例如）度的转换。这是我的代码目前的样子：

import matplotlib.pyplot as plt 
import Image
import matplotlib
thumb = Image.open(self.image)
thumb = thumb.rotate(90)
dpi = plt.rcParams['figure.dpi']
figsize = thumb.size[0]/dpi, thumb.size[1]/dpi
fig = plt.figure(figsize=figsize)
plt.imshow(thumb, origin='lower',aspect='equal')
plt.show()

...因此，从这里开始，我可以获取 matplotlib 将在轴上打印的每个值，然后用字符串更改/替换它以输出吗？我想针对特定的坐标格式执行此操作 - 例如，而不是 10.44（度）的角度，我希望它读取 10 26' 24''（即度、弧分、弧秒）

最后，关于这个主题，我想在情节上控制滴答频率。 Matplotlib 可能每 50 个像素打印一次轴值，但我真的希望每（例如）度数。

听起来我想用我想要显示的像素值及其转换值（度数等）定义某种数组，控制 xmin/xmax 范围内的采样频率。

Stack Overflow 上有没有 matplotlib 专家？如果是这样，非常感谢您的帮助！为了使这成为一种更多的学习体验，我非常感谢在此类 matplotlib 问题的教程等方向上受到启发。我发现自己对轴、轴、图形、艺术家等感到非常困惑！

干杯，

戴夫

Answer 1

看起来您正在处理matplotlib.pyplot 界面，这意味着您将能够绕过与艺术家、轴等的大部分处理。您可以使用matplotlib.pyplot.xticks命令控制刻度线的值和标签，如下：

tick_locs = [list of locations where you want your tick marks placed]
tick_lbls = [list of corresponding labels for each of the tick marks]
plt.xticks(tick_locs, tick_lbls)

对于您的特定示例，您必须计算相对于原始绘图的单位（即像素）的刻度线（因为您使用的是imshow）-您说您知道该怎么做，不过。

我没有过多地处理图像，但您可以使用不同的绘图方法（例如pcolor），它允许您提供x 和y 信息。这可能会为您提供更多选项来指定图像的单位。

对于教程，您最好查看matplotlib gallery - 找到您喜欢的内容，然后阅读生成它的代码。我们办公室的一个人最近在Python visualization 上买了一本书——可能值得一看。

我对所有不同部分的一般想法如下：

• Figure 是所有Axes 的容器
• Axes 是您绘制的内容（即您的情节）实际显示的空间
• Axis 是实际的 x 和 y 轴
• 艺术家？这对我来说太深奥了：我从来不用担心这些，尽管我很少在生产地块中使用pyplot 模块。