反序列化 JSON 数据文件答案

【问题标题】：Deserializing a JSON data file反序列化 JSON 数据文件
【发布时间】：2018-10-24 18:14:30
【问题描述】：

我正在努力反序列化 python 2.7 中的输入数据文件，并且真的不知道从哪里开始。我将输入文件保存为 JSON：

{
    "Group": {
        "Test": {
            "test1": {
                "x1": 100,
                "y1": 150
            },
            "test2": {
                "x1": 23,
                "y1": 56,
                "x2": 200,
                "y2": 234
            },
            "test3": {
                "x1": 123,
                "y1": 456,
                "x2": 345,
                "y2": 986,
                "x3": 234,
                "y3": 654
            },
            "test4": {
                "x1": 789,
                "y1": 987,
                "x2": 345,
                "y2": 555,
                "x3": 111,
                "y3": 222,
                "x4": 333,
                "y4": 444
            }
        }
    }
}

我正在尝试删除数据，因此如果需要案例“test1”，我可以获取 x1 和 y1 的值并填充一个字段。如果需要 3 对 x 和 y 值，我需要从“test3”中获取值。

我正在尝试在代码中填充以下变量中的字段。它保存为字典，因为最终产品是 JSON 文件。我需要使用上面列出的数据文件中的值填充宽度和高度字段。为了便于阅读，这里是使用 json.dumps 打印出来的变量：

{
    "subs": {
        "1": {
            "video_info": {
                "width": x1,
                "height": y1
            }
        },
        "2": {
            "video_info": {
                "width": x2,
                "height": y2
            }
        },
        "3": {
            "video_info": {
                "width": x3,
                "height": y3
            }
        }
    }
}

上面的变量是通过从不同的对象（“subs”下的每个字典）中提取数据拼凑而成的，所以我不能从头开始将整个东西写成字典。 “subs”中的每个项目都已经有一个需要覆盖的宽度和高度值。

我见过的反序列化示例都有设置键。任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

看起来不像是有效的 JSON。
欢迎来到stackoverflow！ :) 首先在这里检查你的 json。 json.parser.online.fr
不管怎样，不清楚你在问什么，请提供输入/所需的输出/你的代码并解释什么不起作用。
抱歉，写得很快，没有为 JSON 使用正确的引号。我编辑了该部分并将更新所需的结果
您确实设置了键... 反序列化器当前是否抛出错误？或者您有困难解析？你已经用 Python 标记了这个问题，那么 Python 代码在哪里？

标签： python json python-2.7

【解决方案1】：

d={
    "Group": {
        "Test": {
            "test1": {
                "x1": 100,
                "y1": 150
            },
            "test2": {
                "x1": 23,
                "y1": 56,
                "x2": 200,
                "y2": 234
            },
            "test3": {
                "x1": 123,
                "y1": 456,
                "x2": 345,
                "y2": 986,
                "x3": 234,
                "y3": 654
            },
            "test4": {
                "x1": 789,
                "y1": 987,
                "x2": 345,
                "y2": 555,
                "x3": 111,
                "y3": 222,
                "x4": 333,
                "y4": 444
            }
        }
    }
}
d2={"subs": {}}
for i in range(1,4):
  s=str(i)
  d2["subs"][s]={}
  t=d2["subs"][s]['video_info']={}
  t['width']=d['Group']['Test'][f'test{i}'][f'x{s}']
  t['height']=d['Group']['Test'][f'test{i}'][f'y{s}']
print(d2)

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以将其保存到变量中并调用它以查看 test1-4

import json
json_data = json.dumps({
    "Group": {
        "Test": {
            "test1": {
                "x1": 100,
                "y1": 150
            },
            "test2": {
                "x1": 23,
                "y1": 56,
                "x2": 200,
                "y2": 234
            },
            "test3": {
                "x1": 123,
                "y1": 456,
                "x2": 345,
                "y2": 986,
                "x3": 234,
                "y3": 654
            },
            "test4": {
                "x1": 789,
                "y1": 987,
                "x2": 345,
                "y2": 555,
                "x3": 111,
                "y3": 222,
                "x4": 333,
                "y4": 444
            }
        }
    }
})

json = json.loads(json_data)
print json["Group"]["Test"]["test4"]

【讨论】：