JSON 解析器 Python 脚本问题

Question

我是 CS 的一年级学生，正在尝试调试一个简单的 Python 脚本。

脚本正在尝试解析 JSON 文件的目录，也就是 AWS 存储桶。但是，我无法弄清楚这些错误来自哪里：

import json
import os
from pprint import pprint

jsonDirectory = "/path/to/dir/"
targetRegion = "-insert-region-here"

print("Searching for records with AWS Region: " + targetRegion)
print("")

for filename in os.listdir(jsonDirectory):
print("Reading: " + filename)
data = json.dumps(open(jsonDirectory + filename))

for i in range(len(data["Records"])):
    if data["Records"][i]["awsRegion"] == targetRegion:
        print("---------------------------")
        print("Record #" + str(i))
        print("Username: " + data["Records"][i]["userIdentity"]    ["userName"])
        print("Event name: " + data["Records"][i]["eventName"])
        print("Event time: " + data["Records"][i]["eventTime"])
        print("---------------------------")

print("")

print("Completed reading files.")

错误：

Traceback（最近一次调用最后一次）： 文件“/path/to/file.py”，第 13 行，在 数据 = json.dumps(open(jsonDirectory + 文件名)) 转储中的文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/json/init.py”，第 231 行 返回 _default_encoder.encode(obj) 文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/json/encoder.py”，第 199 行，编码 块 = self.iterencode(o, _one_shot=True) 文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/json/encoder.py”，第 257 行，在 iterencode 返回 _iterencode(o, 0) 文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/json/encoder.py”，第 180 行，默认 o.班级.姓名） TypeError：“TextIOWrapper”类型的对象不是 JSON 可序列化的

Answer 1

假设您不在西欧或美国，默认编码不是UTF-8 或通常非常兼容的东西，例如iso-8859-1。从上面的cmets

data = json.load(open(jsonDirectory + filename))

如果您将该语句分隔为：

f = open(jsonDirectory + filename)
fdata = f.read()
data = json.loads(fdata)

您将看到错误发生在fdata = f.read()。建议是这样做：

f = open(jsonDirectory + filename, encoding='my-encoding')
fdata = f.read()
data = json.loads(fdata)

如果您不确定，请尝试强制open 忽略/绕过错误。来自 Python 文档：https://docs.python.org/3/library/functions.html#open

errors 是一个可选字符串，它指定如何处理编码和解码错误——这不能在二进制模式下使用。有多种标准错误处理程序可用（列在错误处理程序下），但任何已使用 codecs.register_error() 注册的错误处理名称也是有效的。标准名称包括：

• 'strict' 如果存在编码错误，则引发 ValueError 异常。 None 的默认值具有相同的效果。
• 'ignore' 忽略错误。请注意，忽略编码错误可能会导致数据丢失。
• “replace”会导致在存在格式错误的数据的位置插入替换标记（例如“?”）。
• 'surrogateescape' 将在从 U+DC80 到 U+DCFF 的 Unicode Private Use Area 中将任何不正确的字节表示为代码点。当写入数据时使用 surrogateescape 错误处理程序时，这些私有代码点将被转换回相同的字节。这对于处理未知编码的文件很有用。
• 'xmlcharrefreplace' 仅在写入文件时受支持。编码不支持的字符将替换为适当的 XML 字符引用 nnn;.
• 'backslashreplace' 用 Python 的反斜杠转义序列替换格式错误的数据。
• 'namereplace'（也仅在写入时支持）用 \N{...} 转义序列替换不受支持的字符。

以ignore 开头，如：

f = open(jsonDirectory + filename, errors='ignore')
fdata = f.read()
data = json.loads(fdata)

并检查输出是否让您满意或哪里出了问题。