使用 ax.axis('equal') 时如何获得实际的轴限制？

Question

我使用ax.axes('equal') 使X 和Y 上的轴间距相等，并设置xlim 和ylim。这过度约束了问题，实际限制不是我在ax.set_xlim() 或ax.set_ylim() 中设置的。使用 ax.get_xlim() 只会返回我提供的内容。如何获得绘图的实际可见限制？

f,ax=plt.subplots(1) #open a figure
ax.axis('equal') #make the axes have equal spacing
ax.plot([0,20],[0,20]) #test data set

#change the plot axis limits
ax.set_xlim([2,18]) 
ax.set_ylim([5,15])

#read the plot axis limits
xlim2=array(ax.get_xlim())
ylim2=array(ax.get_ylim())

#define indices for drawing a rectangle with xlim2, ylim2
sqx=array([0,1,1,0,0])
sqy=array([0,0,1,1,0])

#plot a thick rectangle marking the xlim2, ylim2
ax.plot(xlim2[sqx],ylim2[sqy],lw=3) #this does not go all the way around the edge

什么命令可以让我在图形的实际边缘周围绘制绿色框？

相关：Force xlim, ylim, and axes('equal') at the same time by letting margins auto-adjust

Answer 1

不要减损已接受的答案，这确实解决了获取更新轴限制的问题，但这可能是 XY 问题的一个例子吗？如果您想要做的是围绕轴绘制一个框，那么您实际上并不需要数据坐标中的xlim 和ylim。相反，您只需要使用ax.transAxes 转换，它会导致x 和y 数据以归一化坐标而不是以数据为中心的坐标进行解释：

ax.plot([0,0,1,1,0],[0,1,1,0,0], lw=3, transform=ax.transAxes)

这样做的好处是，即使 xlim 和 ylim 随后发生变化，您的线也会保持在轴的边缘。

如果您只想在标准化坐标中定义 x 或仅在 y 中定义，也可以使用 transform=ax.xaxis.get_transform() 或 transform=ax.yaxis.get_transform()，而在数据坐标中定义另一个。

Answer 2

实际限制在绘制图形之前是未知的。通过在设置xlim 和ylim 之后，但在获得xlim 和ylim 之前添加一个画布绘制，可以得到想要的限制。

f,ax=plt.subplots(1) #open a figure
ax.axis('equal') #make the axes have equal spacing
ax.plot([0,20],[0,20]) #test data set

#change the plot axis limits
ax.set_xlim([2,18]) 
ax.set_ylim([5,15])

#Drawing is crucial 
f.canvas.draw() #<---------- I added this line

#read the plot axis limits
xlim2=array(ax.get_xlim())
ylim2=array(ax.get_ylim())

#define indices for drawing a rectangle with xlim2, ylim2
sqx=array([0,1,1,0,0])
sqy=array([0,0,1,1,0])

#plot a thick rectangle marking the xlim2, ylim2
ax.plot(xlim2[sqx],ylim2[sqy],lw=3)