绘制具有恒定条形宽度但具有不同 bin 大小的直方图

Question

我有一个 Python 脚本，它生成三个数据集的单个直方图，其中 bin 大小作为列表提供。 Python脚本sippet如下：

bin_l=np.arange(0,14,1)
bin_l=np.append(bin_l,max_bin)

plt.hist([wind_plot_o, wind_plot_m, wind_plot_b],bins=bin_l, align='mid',
     label=['label1', 'label2', 'label3'],color=['k','g', 'r'])

其中，后面附加到bin_l 的元素是给定数据的最大值。所以最后一个 bin 大小会与其他 bin 大小不同。
上面的脚本 sn-p 与脚本的其余部分一起生成以下图：
这很好，除了一个问题。我需要所有条的大小相同，我不希望条的大小取决于箱大小，这在我的情况下看起来不太好。
hist() 的 matplotlib 文档说参数“rwidth”可用于调整条形宽度，仍然相对于 bin 大小，这是它当前正在做的，对我没有用。
那么，如何在使用非均匀 bin 大小的同时保持 matplotlib 直方图的条形宽度相同？

注意：它可能看起来像 this 帖子的副本，但事实并非如此。我没有在 X 轴上使用对数刻度。

Answer 1

这有点不合常规。但是plt.hist 返回每​​个 bin 中的元素数。您可以使用此数据（或来自 numpy.histogram 的数据跳过绘制原始直方图）来创建等宽的“条形图”。

counts, _, _ = plt.hist(...)
plt.close()                                # Don't want the plot from plt.hist
for n, Y in enumerate(counts):
    X = [n*.3 + x for x in range(len(Y))]  # position bars next to each other
    plt.bar(X, Y, 0.3)