在另一列中查找最接近的匹配项

Question

有没有办法找到最接近字符串的匹配项？ df 有 2 个独立的列。 user_input 是一个包含 1000 个非空行的列。由于只有 20 个 possible_fruits，因此 possible_fruits 有 980 个空行。

df
    user_input    possible_fruits
     aapl            apple
     applee          pear
     aaaple          banana
...

预期输出

user_input  closest_match_in_possible_fruits
aapl            apple      
applee          apple      
aaaple          apple      

Answer 1

尝试使用http://docs.python.org/library/difflib.html#difflib.get_close_matches

difflib.get_close_matches(user_input1, possible_fruits)

对于列做

for i in df:
   answer = difflib.get_close_matches(df['user_input'][i], df['possible_fruits'])
   print (answer)

编辑：

user_input = df['user_input']
possible_fruits = df['possible_fruits']

for i in user_input:
    answer = difflib.get_close_matches(user_input[i], possible_fruits)
    print(answer)