Pandas 将带有方括号的列作为字符串而不是列表导入

【问题标题】：Pandas is importing a column with square brackets as a string instead of listPandas 将带有方括号的列作为字符串而不是列表导入
【发布时间】：2021-07-21 06:45:56
【问题描述】：

使用pd.read_csv 我正在导入一个数据框。其中一列包含字符串列表。例如：

>>> df['topic'].head(5)
0    ['ECONOMIC PERFORMANCE', 'ECONOMICS', 'EQUITY ...
1    ['CAPACITY/FACILITIES', 'CORPORATE/INDUSTRIAL']
2    ['PERFORMANCE', 'ACCOUNTS/EARNINGS', 'CORPORAT...
3    ['PERFORMANCE', 'ACCOUNTS/EARNINGS', 'CORPORAT...
4    ['STRATEGY/PLANS', 'NEW PRODUCTS/SERVICES', 'C...
Name: topic, dtype: object

虽然此列应该是列表，但 pandas 将其作为字符串导入。如何让 pandas 将其作为列表列导入？

【问题讨论】：

标签： python pandas list dataframe

【解决方案1】：

您可以使用 ast.literal_eval 将带有字符串的列转换为 Python 列表。例如：

from ast import literal_eval

df["topic"] = df["topic"].apply(literal_eval)
print(df)

打印：

                                         topic
0    [ECONOMIC PERFORMANCE, ECONOMICS, EQUITY]
1  [CAPACITY/FACILITIES, CORPORATE/INDUSTRIAL]
2  [PERFORMANCE, ACCOUNTS/EARNINGS, CORPORATE]
3  [PERFORMANCE, ACCOUNTS/EARNINGS, CORPORATE]
4      [STRATEGY/PLANS, NEW PRODUCTS/SERVICES]

【讨论】：

我希望避免使用 apply，因为这是一个很大的列表。但我认为，如果一切都失败了，那会很好。
@Andrej Kesely 这是否意味着内置的 Python eval() 不起作用？如果不是，为什么？
@jch eval() 也可以工作，但不安全——它可以执行任意代码，但ast.literal_eval 将只解析字面结构，例如整数、字符串、列表...跨度>