如何从列表中删除每个项目的方括号[重复]答案

【问题标题】：How to remove square brackets for each item from a list [duplicate]如何从列表中删除每个项目的方括号[重复]
【发布时间】：2019-01-01 04:05:35
【问题描述】：

Excel 有一个数字列表，我希望看到这样的内容：

[110652450, 5309154]

但是我看到这样的东西：

[[110652450], [5309154]]

我尝试了 newtest = [x[:-1] for x in df] 在类似问题上提出的建议，但这只是删除了我的号码并保留了括号

df = pd.read_excel(filename.xlsx",sheetname='Sheet1')


df = df.values.tolist()

print(df)

【问题讨论】：

您似乎认为[[110652450], [5309154]] 是一个字符串，但据我所知，它是一个多维列表。您必须通过索引访问它。所以x[0] 会给你[110652450], [5309154] 和x[0][0] 会返回110652450。
我建议阅读更多关于如何在 Python 中使用列表和其他数据类型的内容。
@malan 似乎 OP 并未尝试将此列表视为字符串（他甚至在问题标题中使用了“列表”一词）。他在哪里暗示df 是一个字符串？
@Joel，也许你是对的，但是通过访问一段好像他正在修剪括号（尽管如果他这样做他会写 x[1:-1]）它似乎只是我，凭直觉，他将列表列表理解为用外部括号格式化的字符串。
@Joel，我相信我最初的评论甚至不正确。 x[0] 将导致 [110652450]，因为该列表是单项列表的列表，而不是两项列表的列表。

【解决方案1】：

我不太明白你的问题，但你似乎正在寻找这样的东西？

df = [[110652450], [5309154]]
newest = [i[0] for i in df]
print(newest)
>> [110652450,5309154]

【讨论】：

【解决方案2】：

numpy.squeeze 可能是执行此操作的首选方法。调用np.squeeze(a) 获取您想要展平的阵列。 np.squeeze 应该比 [e[0] for e in a] 之类的列表理解要快得多

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用列表推导来删除方括号：

df = pd.read_excel("filename.xlsx", sheetname="Sheet1")
df = df.values.tolist()
df = [x[0] for x in df]
print(df)

这是可行的，因为df 中的每个元素都是一个包含一个项目的列表。

【讨论】：

【解决方案4】：

你有一个元素的列表。 x[:-1] 返回没有最后一个元素的列表，所以只是一个空列表。相反，请使用 [x[0] for x in df] 或 [x for x, in df]

【讨论】：

【解决方案5】：

试试

newtest = [x[0] for x in df]

您需要访问列表的第一个元素并使用它而不是整个列表

【讨论】：