连接数据框中的一列列表[重复]

Question

我在 pandas 中有一个数据框，其中一个列是一组列表；但是，该列中的某些列表的元素比其他列表多：

df['Name'].head()

输出：

0 ['Andrew', '24']
1 ['James']
2 ['Billy', '19', 'M']
3 ['Grace', '42']
4 ['Amy']

我是否可以将每个列表中的每个元素连接在一起，同时仍然保持我的 df？

期望的输出：

0 'Andrew24'
1 'James'
2 'Billy19M'
3 'Grace42'
4 'Amy'

我尝试了很多不同的东西；我得到的最接近的是使用下面的片段，但这将每条记录中的所有列表连接在一起：

def concatenate_list_data(list):
    result= ''
    for element in list:
       result += str(element)
    return result
df['Name'] = concatenate_list_data(df['Name'])`

Answer 1

Pandas 为此提供了一种方法，Series.str.join: df['Name'].str.join('')。

Answer 2

试试这个：

df['Name'].apply(lambda x: ''.join(x)

输出：

0    Andrew24
1       James
2    Billy19M
3     Grace42
4         Amy
Name: Name, dtype: object