如何将多个系列组合成一个数组或一列数据框？答案

【问题标题】：How to combine multiple series into one array or a column of data frame?如何将多个系列组合成一个数组或一列数据框？
【发布时间】：2020-01-01 00:07:02
【问题描述】：

我想标准化每个组的分数。在我缩放数据后，它返回了一个系列。我无法在我的数据框中创建新列并将结果放入其中。

我得到的结果是这样的：

3M 公司 [[1.0], [1.0], [0.9]]
A.O.史密斯公司 [[1.0], [0.85]]
AES 公司 [[1.0], [0.5]]

result I got

我想要的结果是这样的：

[1.0, 1.0, 0.9, 1.0, 0.85, 1.0, 0.5]

在这种情况下，我可以将其放入数据框中的新列中。谁能帮我？谢谢！！

【问题讨论】：

您应该发布一小部分数据框样本，以供其他人使用。现在，这留下了很多解释，任何解决方案都可能不适用于您的用例。你还尝试过什么？是什么让你得到了目前的结果？
感谢您的建议。我尝试上传图片或表格但失败了。我会再试一次。
看起来你有一个系列，其中每个项目都按公司名称索引，值是大小为 1 的列表列表。正确吗？
@brandon 是的。我想这就是我的情况。

标签： python pandas series

【解决方案1】：

您有一系列要展平的列表。这与this question 有关，只是您多了一层嵌套列表。

您必须遍历系列中的每个项目并将它们展平。使用列表理解：

dd = pandas.Series(
    data=[
        [[1.0], [1.0], [0.9]],
        [[1.0], [0.85]],
        [[1.0], [0.5]]
    ],
    index=['3M Company', 'A.O. Smith Corp', 'AES Corp']
)
flattened = [item[0] for row in dd for item in row]

导致

[1.0, 1.0, 0.9, 1.0, 0.85, 1.0, 0.5]

【讨论】：

感谢您的回答。但是我的数据量很大。为了说明，我只列出了一部分。另外，我得到的结果就像array[array[[1.0],[1.0]]]。我只是上传一张图片。我想我还需要修复每个数字之外的“[]”。

【解决方案2】：

Sum_array = []
ThreeM = ['1.0', '1.0', '0.9']
AO =  ['1.0', '0.85']
AES =  ['1.0', '0.5']
for x in range(0, ThreeM.__len__()):
    Sum_array.append(ThreeM[x])

for x in range(0, AO.__len__()):
    Sum_array.append(AO[x])

for x in range(0, AES.__len__()):
    Sum_array.append(AES[x])

print(Sum_array)

【讨论】：