Python：除第一行外的排序列表答案

【问题标题】：Python: sort list except first linePython：除第一行外的排序列表
【发布时间】：2017-05-03 17:33:27
【问题描述】：

我有这个清单：

[['Nom', 'Francais', 'Anglais', 'Maths'], ['Catherine', '9', '17', '9'], ['Karim', '12', '15', '11'], ['Rachel', '15', '15', '14'], ['Roger', '12', '14', '12'], ['Gabriel', '7', '13', '8'], ['Francois', '14', '8', '15'], ['Henri', '10', '12', '13'], ['Stephane', '18', '12', '8'], ['Karine', '9', '10', '10'], ['Marie', '10', '10', '10'], ['Claire', '15', '9', '12'], ['Marine', '12', '9', '12']]

我想用名称对其进行排序（或者换句话说，按列表中每个列表的 [0] 元素的字母顺序）但我不想不想要第一个列表（@987654322 @) 与其他人一起排序，怎么能这样做？

非常感谢！

【问题讨论】：

你尝试了吗？第一行是什么意思？列表中的第一个元素？
我的意思是我希望 ['Nom', 'Francais', 'Anglais', 'Maths'] 先保留，然后对其他元素进行排序。（对不起我的英语不好）
更好的问题：为什么要将标题信息存储在列表本身中？
好的，跳过第一个元素，你可以使用列表切片，比如my_list[1:]
Maxime - 您是否有理由不能为此使用字典或数据框？

标签： python list sorting line

【解决方案1】：

你可以使用范围赋值：

>>> from pprint import pprint # just to have a nice display
>>> data = [['Nom', 'Francais', 'Anglais', 'Maths'], ['Catherine', '9', '17', '9'], ['Karim', '12', '15', '11'], ['Rachel', '15', '15', '14'], ['Roger', '12', '14', '12'], ['Gabriel', '7', '13', '8'], ['Francois', '14', '8', '15'], ['Henri', '10', '12', '13'], ['Stephane', '18', '12', '8'], ['Karine', '9', '10', '10'], ['Marie', '10', '10', '10'], ['Claire', '15', '9', '12'], ['Marine', '12', '9', '12']]
>>> pprint(data)
[['Nom', 'Francais', 'Anglais', 'Maths'],
 ['Catherine', '9', '17', '9'],
 ['Karim', '12', '15', '11'],
 ['Rachel', '15', '15', '14'],
 ['Roger', '12', '14', '12'],
 ['Gabriel', '7', '13', '8'],
 ['Francois', '14', '8', '15'],
 ['Henri', '10', '12', '13'],
 ['Stephane', '18', '12', '8'],
 ['Karine', '9', '10', '10'],
 ['Marie', '10', '10', '10'],
 ['Claire', '15', '9', '12'],
 ['Marine', '12', '9', '12']]
>>> data[1:] = sorted(data[1:])
>>> pprint(data)
[['Nom', 'Francais', 'Anglais', 'Maths'],
 ['Catherine', '9', '17', '9'],
 ['Claire', '15', '9', '12'],
 ['Francois', '14', '8', '15'],
 ['Gabriel', '7', '13', '8'],
 ['Henri', '10', '12', '13'],
 ['Karim', '12', '15', '11'],
 ['Karine', '9', '10', '10'],
 ['Marie', '10', '10', '10'],
 ['Marine', '12', '9', '12'],
 ['Rachel', '15', '15', '14'],
 ['Roger', '12', '14', '12'],
 ['Stephane', '18', '12', '8']]

【讨论】：

【解决方案2】：

就个人而言，我会做这样的事情。但它假设你对 Pandas 感到很满意。这使您可以更灵活地处理数据。

import pandas as pd

nl = [['Nom', 'Francais', 'Anglais', 'Maths'], ['Catherine', '9', '17', '9'], ['Karim', '12', '15', '11'], ['Rachel', '15', '15', '14'], ['Roger', '12', '14', '12'], ['Gabriel', '7', '13', '8'], ['Francois', '14', '8', '15'], ['Henri', '10', '12', '13'], ['Stephane', '18', '12', '8'], ['Karine', '9', '10', '10'], ['Marie', '10', '10', '10'], ['Claire', '15', '9', '12'], ['Marine', '12', '9', '12']]

df = pd.DataFrame(columns = nl[0])

for l, c in zip(nl[0], range(4)):
    df[l] = [ r[c] for r in nl[1:] ]

df.sort_values(by = 'Nom', inplace = True)
df.reset_index(drop = True, inplace = True)

产生：

          Nom Francais Anglais Maths
0   Catherine        9      17     9
1      Claire       15       9    12
2    Francois       14       8    15
3     Gabriel        7      13     8
4       Henri       10      12    13
5       Karim       12      15    11
6      Karine        9      10    10
7       Marie       10      10    10
8      Marine       12       9    12
9      Rachel       15      15    14
10      Roger       12      14    12
11   Stephane       18      12     8

如果您最近的评论需要一个 .csv 文件，那就是：

df.to_csv('/directory/my_filename.csv', index = False)

【讨论】：

好吧，投反对票的巨魔……这有什么问题？如果您认为这是一个不好的解决方案，请说出您的想法。我很确定它完全符合 OP 的要求。没有解释的否决票会阻止人们发布相关答案并拖垮整个网站。