在项目中本地安装 Python 依赖项

Question

我来自 NodeJS，学习 Python，想知道如何在项目本地正确安装 requirements.txt 文件中的包。

对于节点，这是通过通过npm install 管理和安装package.json 中的包来完成的。但是，Python 项目的约定似乎是将包添加到名为 lib 的目录中。当我执行pip install -r requirements.txt 时，我认为这会在我的计算机上进行全局安装，类似于节点npm install -g 全局安装。如何在名为 lib 的文件夹中安装 requirements.txt 文件的依赖项？

Answer 1

如果您希望在特殊（非标准）本地文件夹中安装依赖项以用于特定目的（例如 AWS Lambda），请参阅此问题：install python package at current directory。

对于正常的工作流程，以下是在本地安装依赖项的方式（而不是全局，相当于 npm i 而不是 Node 中的 npm i -g）：

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推荐的方法是使用virtual environment。您可以通过 pip 安装 virtualenv

pip install virtualenv

然后在你的项目目录下创建一个虚拟环境：

python3 -m venv env # previously: `virtualenv env`

这将创建一个名为env 的目录（您可以随意命名它），它将镜像您的全局python 安装。在env/ 内部会有一个名为lib 的目录，其中将包含Python 并存储您的依赖项。

然后激活环境：

source env/bin/activate

然后用pip安装你的依赖，它们就会安装在虚拟环境env/：

pip install -r requirements.txt

然后，每当您返回项目时，再次运行 source env/bin/activate 以便找到依赖项。

当你部署你的程序时，如果部署的环境是物理服务器，或者虚拟机，你可以在生产机器上遵循同样的过程。如果部署环境是少数无服务器环境之一（例如 GCP App Engine），则提供 requirements.txt 文件就足够了。对于其他一些无服务器环境（例如 AWS Lambda），需要将依赖项包含在项目的根目录中。在这种情况下，您应该使用pip install -r requirements.txt -t ./。

Answer 2

我建议购买 Anaconda 导航器。

你可以在这里下载：https://www.anaconda.com

Anaconda 允许您通过图形界面创建虚拟环境。您可以通过 Anaconda 下载任何可用的 pip 包。

那么在你创建并添加到你的环境之后，你要做的就是进入你指定的 python 编辑器（我主要使用 Pycharm），并在你为你的环境选择或更改解释器时设置虚拟环境解释器的路径项目。

希望这会有所帮助。

Answer 3

使用这个命令
pip install -r requirements.txt -t <path-to-the-lib-directory>