数数从一个数据框列表到另一个数据框列表的匹配词答案

【问题标题】：Count no. of matching words from one dataframe list to another dataframe list数数从一个数据框列表到另一个数据框列表的匹配词
【发布时间】：2021-12-02 15:17:09
【问题描述】：

我有 2 个数据框，我想在其中计算编号。从 df1 到 df 2 的匹配词数

df1 是属于每个部门的关键字列表，例如教育、金融、交通等

df1:

Sector	Content
Education	['school', 'children', 'learning', 'enrichment' ]
Finance	['banks', 'insurance', 'moneylender']

df 2 是从网站抓取的数据。单词已经被拆分和清理，并且是列表形式。

df2:

Company Name	Website Info
ABC	['school', 'enrichment']
DEF	['banks', 'children', 'school' ]

我想找出答案。 df1 中每个扇区匹配的单词数。
预期结果：

Company Name	Website Info	No. of Matched Words Education	No. of Matched words Finance
ABC	['school', 'enrichment']	2	0
DEF	['banks', 'children', 'school' ]	2	1

【问题讨论】：

标签： python list dataframe

【解决方案1】：

有两种解决方案：

遍历时间复杂度为 O(n^2) 的列表


education= ['school', 'children', 'learning', 'enrichment' ]
abc = ['school', 'enrichment']
count = 0
for element in abc:
    if element in education:
        count+=1

使用时间复杂度为 O(n) 的 collections.Counter()


counters = collections.Counter(education+abc)
count = len([x for x in list(dict(counters).values()) if x >1])

显然第二种方案更好

【讨论】：