如何将数据框的值存储在单个列表中答案

【问题标题】：How to store a dataframe's values in a single list如何将数据框的值存储在单个列表中
【发布时间】：2021-01-29 17:37:36
【问题描述】：

我有以下名为 table 的 pandas 数据框，并希望将其所有单元格值存储在一个列表中：

table = pd.DataFrame({'col-1':[2,7,13,16,23,26,27,29], 'col-2':[541,3,0,15,329,525,6,28], 'col-3':[0,571,0,9,9,0,62,0]}, index=['row-1','row-2','row-3','row-4','row-5','row-6','row-7','row-8'])

最终的输出应该是这样的：

my_list = [2,7,13,16,23,26,27,29,541,3,0,15,329,525,6,28,0,571,0,9,9,0,62,0]

如果您能教我完成这项任务的最有效方法，将不胜感激。干杯。

【问题讨论】：

标签： python pandas list dataframe

【解决方案1】：

为了更好的性能，使用numpy 方法numpy.ravel 与转置数据：

import numpy as np

L = np.ravel(table.T).tolist()

DataFrame.unstack 的想法也是可能的，但如果 df 很大，性能应该会更差：

L = table.unstack().tolist()

print (L)
[2, 7, 13, 16, 23, 26, 27, 29, 541, 3, 0, 15, 329, 525, 6, 28, 0, 571, 0, 9, 9, 0, 62, 0]

【讨论】：

感谢 jezrael 的出色解决方案。它解决了这个问题。
@Farid - 应该只接受一个答案，而不是全部

【解决方案2】：

你可以使用：

my_list = table.T.values.flatten().tolist()

tanspose .T 用于获取与您的示例相同的顺序

【讨论】：

感谢大卫与我分享这个方法。该问题现已解决。

【解决方案3】：

一个可能的解决方案是使用melt():

my_list = table.melt()['value'].tolist()
print(my_list)

或者，您也可以尝试使用to_numpy() 更改@DavidK 的答案，这是pandas 的recommended，也在question 中进行了讨论：

my_list = df.T.to_numpy().ravel().tolist()
print(my_list)

my_list = df.T.to_numpy().reshape(-1).tolist()
print(my_list)

两种情况下的输出：

[2, 7, 13, 16, 23, 26, 27, 29, 541, 3, 0, 15, 329, 525, 6, 28, 0, 571, 0, 9, 9, 0, 62, 0]

【讨论】：