如何使用熊猫获取与其计数匹配的单词答案

【问题标题】：How to get words matches with it's count using pandas如何使用熊猫获取与其计数匹配的单词
【发布时间】：2020-10-26 05:50:33
【问题描述】：

我有 2 个类似的数据框

set1 = ['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j']
set2 = ['a','b','b','c','c','f','h','j','k']

df1 = pd.DataFrame(set1, columns=['name'])
df2 = pd.DataFrame(set2, columns=['name'])

我想在没有 forloop 的情况下比较这 2 个 Dataframes 并获得类似的输出

df3 = ['a=1','b=2','c=2','f=1','h=1','j=1']

我可以使用哪种方式来获取此输出任何示例.?? 这里我只想要df2 中出现在df1 上的项目

只打印像df3这样的项目而且我还需要计数（在熊猫上不能用没问题我只需要像df3这样的列表也可以我使用了合并函数，但它显示了内部，外部，左连接，右连接，这些方法，所以不知道哪种方法更好

【问题讨论】：

df1 和 df2 是列表，而不是数据帧。
你试图得到什么df3？
是的兄弟我刚刚删除了列名，就是这样我会更新它
@Sushanth out_1 = df2[~df2['colume_1'].isin(df1['column_1'].unique())] 这个我试过但没用

标签： python pandas list dataframe isin

【解决方案1】：

import groupby from itertools
df1,df2 = "".join(df1),"".join(df2)
for i,j in zip(groupby(df1),groupby(df2)):
print(ilen(list(i)))

【讨论】：

【解决方案2】：

希望这会有所帮助！

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'df1_col':['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j']})
df2 = pd.DataFrame({'df2_col':['a','b','b','c','c','f','h','j','k']})

df2[df2['df2_col'].isin(df1['df1_col'])]['df2_col'].value_counts()

【讨论】：

【解决方案3】：

将pandas.DataFrame.merge 与value_counts 一起使用：

df1.merge(df2, on="name")["name"].value_counts()

输出：

b    2
c    2
j    1
a    1
h    1
f    1
Name: name, dtype: int64

【讨论】：