在 Python 2.7 中执行 http 请求时使用“while True”

Question

是否有更 Pythonic (2.7) 的方法来检查服务器是否有不包括使用 while True 的良好 status_code (200)？我的代码 sn-p 如下 - 它被多次调用：

    import time
    import json
    from datetime import datetime
    import requests

    while True:
        response = requests.get('http://example.com')
        if response.status_code != 200:
            print 'sleeping:',str(datetime.now()),response.status_code
            print 'sleeping:',str(datetime.now()),response.headers
            time.sleep(5.0)
        else: break
    if "x-mashery-error-code" in response.headers:
        return None
    return response.json()

编辑：我在标题错误中包含了“if”循环。

Answer 1

我通过将装饰器应用于诸如重试之类的事情来使用面向方面的编程。如果我获取我想要的值的函数如下所示：

def getValue():
  return requests.get('http://example.com')

然后我装饰这个函数以应用重试机制而不干扰原始（幼稚）代码：

def retryUntilCondition(condition):
  def decorate(function):
    def f(*args, **kwargs):
      while True:
        result = function(*args, **kwargs)
        if condition(result):
          return result
        time.sleep(5.0)
    return f
  return decorate

def responseIs200(response):
  return response.status_code == 200

上面是准备（一个实用程序库的一部分），下面是用法：

@retryUntilCondition(responseIs200)
def getValue():
  return requests.get('http://example.com')

这样while 循环就完全隐藏在应用程序代码中，并且不会使阅读变得复杂。重试的方面是通过添加一个简单的装饰器来添加的，甚至可以在其他情况下重用。

如果稍后您决定只想重试特定次数、有不同的延迟等，所有这些都可以单独在 retry 装饰器中实现。

Answer 2

我想要这个解决方案：

response = requests.get('http://example.com')
while response.status_code != 200:
    print 'sleeping:',str(datetime.now()),response.status_code
    print 'sleeping:',str(datetime.now()),response.headers
    time.sleep(5.0)
    response = requests.get('http://example.com')

因为：

>>> import this
...
Explicit is better than implicit.
Simple is better than complex.
...
Flat is better than nested.
...
Readability counts.
Special cases aren't special enough to break the rules.
Although practicality beats purity.
...
If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
...

因为我阅读它并立即理解它。对于事件挂钩，情况并非如此。他们是否打开一个线程来并行检索字节？他们什么时候叫？我需要自己检索数据吗？

Answer 3

你可以使用Event Hooks

requests.get('http://example.com', hooks=dict(response=check_status))
def check_status(response):
    if response.status_code != 200:
        print 'not yet'