在python矩阵中找到一列的总和？答案

【问题标题】：Find the sum of a column in a python matrix?在python矩阵中找到一列的总和？
【发布时间】：2017-09-19 02:45:45
【问题描述】：

我知道如何做这样的行的总和：row = [sum(row) for row in Matrix]，但是如何在 python 矩阵中找到列的总和？

如果我有这个矩阵：

Matrix =[[0, 2, 2],
         [0, 2, 2], 
         [0, 0, 2]]

它应该有 3 个值，它们是：0、4 和 6。

【问题讨论】：

看here同样的问题，很好的示例代码
@dirty_feri 在另一篇文章中，它显示了如何找到您指定的行的列，有没有办法自动找到所有这些的总和？
zip() 将转置您的列表列表。然后像您在示例中显示的那样求和。 cols = [sum(col) for col in zip(Matrix)]
...cols = [sum(col) for col in zip(*Matrix)]
sum matrix columns in python的可能重复

标签： python arrays python-2.7 matrix

【解决方案1】：

import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3],
              -1, 2, 6])

print(a.cumsum(axis = 0))

输出：

>>> np.array([[1, 2, 3],
              [0, 4, 9]])

最后一个字段是列的总和

如果你想得到字段的总和，只需在轴上输入“1”而不是“0”。

In [121]: a.cumsum(axis = 1)
Out[121]:
array([[ 1,  3,  6],
       [-1,  1,  7]], dtype=int32)

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以用这种方式计算矩阵中的行总和。我们创建简单的矩阵：

import pandas as pd

cc =[100, 0, 0, 0]
aaa = [80, 9, 1, 1]
fff = [10, 0, 8, 0]
hhh = [10, 1, 1, 9]

df = pd.DataFrame({'A': cc, 'B': aaa,'C': fff,'D': hhh})
matrix = df.values
matrix

行的总和

sumR = matrix.sum(axis=1) 
sumR

数组([200, 10, 10, 10])

sumR = list(sumR.flatten())
sumR

[200, 10, 10, 10]

列的总和

sumC = matrix.sum(axis=0) 
sumC

数组([100, 91, 18, 21])

sumC = list(sumC.flatten())
sumC

[100, 91, 18, 21]

【讨论】：

【解决方案3】：

import numpy as np
Matrix =[[0, 2, 2],
         [0, 2, 2], 
         [0, 0, 2]]
np.asarray(Matrix).sum(axis=0)
Out[66]: array([0, 4, 6])

这是不言自明的，但有人要求评论代码。

代码首先将矩阵转换为一个 numpy 数组，然后对数组列进行求和，这就是这个问题的意义所在。

【讨论】：

请编辑您的答案以包含一些解释。仅代码的答案对教育未来的 SO 读者几乎没有作用。您的答案因质量低劣而在审核队列中。

【解决方案4】：

看here 同样的问题，很好的示例代码。看看

def sumColumn(m, column):
    total = 0
    for row in range(len(m)):
        total += m[row][column]
    return total

column = 1
print("Sum of the elements in column", column, "is", sumColumn(matrix, column))

您可以查看并每次将一个添加到索引中，以便查看下一列

或者你可以使用 zip：

def sumColumn(m):
    return [sum(col) for col in zip(*m)]

或更简单的方式来自here：

sum(m[:,i]) for i in range(4)

【讨论】：

【解决方案5】：

比其他一些答案更 Pythonic 的方式：

[sum(row[i] for row in Matrix) for i in range(len(Matrix[0]))]

这在缓存性能方面非常低效。所以尽量避免，如果需要对同一个矩阵多次执行这个操作，或者先转置矩阵。

【讨论】：

【解决方案6】：

来自here

试试这个，它按指定列对矩阵求和：

def sumColumn(m, column):
total = 0
for row in range(len(m)):
    total += m[row][column]
return total

column = 1
print("Sum of the elements in column", column, "is", sumColumn(matrix, column))

【讨论】：