【发布时间】：2015-02-13 23:35:07
【问题描述】：
我正在尝试在我的 Pandas DataFrame 的 matplotlib 图上设置 x 轴的刻度（时间步长）。我的目标是使用 DataFrame 的第一列作为刻度，但到目前为止我还没有成功。
到目前为止，我的尝试包括：
尝试 1：
#See 'xticks'
data_df[header_names[1]].plot(ax=ax, title="Roehrig Shock Data", style="-o", legend=True, xticks=data_df[header_names[0]])
尝试 2：
ax.xaxis.set_ticks(data_df[header_names[0]])
header_names只是列标题名称的列表，数据框如下：
Compression Velocity Compression Force
1 0.000213 6.810879
2 0.025055 140.693200
3 0.050146 158.401500
4 0.075816 171.050200
5 0.101011 178.639500
6 0.126681 186.228800
7 0.150925 191.288300
8 0.176597 198.877500
9 0.202269 203.937000
10 0.227466 208.996500
11 0.252663 214.056000
这是 CSV 格式的数据：
Compression Velocity,Compression Force
0.0002126891606,6.810879
0.025055073079999997,140.6932
0.050145696,158.4015
0.07581600279999999,171.0502
0.1010109232,178.6395
0.12668120459999999,186.2288
0.1509253776,191.2883
0.1765969798,198.8775
0.2022691662,203.937
0.2274659662,208.9965
0.2526627408,214.056
这是一个读取和绘制图表的实现：
data_df = pd.read_csv(file).astype(float)
fig = Figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_xlabel("Velocity (m/sec)")
ax.set_ylabel("Force (N)")
data_df[header_names[1]].plot(ax=ax, title="Roehrig Shock Data", style="-o", legend=True)
当前图表如下：
x 轴当前是数据框中的行数（例如 12），而不是第一列中的实际值。
有没有办法使用数据框中第一列的数据设置为 x 轴的刻度/间隔/时间步长？
【问题讨论】：
-
你试过
df.plot(x='Column_you_want_as_x', y='Column_you_want_as_y', xticks=d['Column_you_want_as_x'])吗？ -
我没有尝试同时将所有 3 个作为参数传递，但不幸的是这也不起作用。不过感谢您的建议。
-
它对我有用，但我不知道我的数据设置是否不同，因为您不提供示例数据。您能否提供自包含的示例代码和示例数据来说明问题？
-
我的建议对我有用。看我的回答。
标签： python matplotlib pandas data-analysis