ValueError：只能比较标签相同的系列对象答案

【问题标题】：ValueError: Can only compare identically-labeled Series objectsValueError：只能比较标签相同的系列对象
【发布时间】：2018-01-25 06:16:15
【问题描述】：

这是我的代码，无论我做什么，我都会不断收到错误并遵循所有与索引相关的解决方案，有人可以帮助我吗？

site = pd.read_csv('../data/survey_site.csv')
sampled = site.sample(n=1)

site = site.reset_index(drop=True)
sampled = sampled.reset_index(drop=True)

mask = site.mask(site['name'] == sampled['name'])

【问题讨论】：

试试mask = site.mask(site['name'] == sampled['name'].squeeze())
Aaaaaa 并且它有效......如果您能提供任何有关问题出现原因的线索，我会非常高兴，但似乎与 sample 返回的内容有关。非常非常感谢你。另外我不知道如何给你的答案加分，因为这是我第一次提出问题，如果你能告诉我怎么做，我将不胜感激
示例返回一个数据框。然后 sample['name'] 是一个系列。挤压是将其转换为标量的简单方法。
站点['name'] 和 sampled['name'] 不一样吗，因为两者都是数据帧并且都在请求列？
Omg piRSquared 你已经回答了涉及我在旧线程中的精确问题的问题，非常感谢，这正是我需要做的：stackoverflow.com/questions/39835021/…

标签： python pandas dataframe mask data-analysis

【解决方案1】：

问题是site['name'] 和sample['name'] 之间的比较是在两个pd.Series 之间。您可以通过将其中一个设为标量来绕过它。但是，我注意到您使用了长度为1 的sample。我怀疑您认为当您使用sample['name'] 时，它会是一个标量值。但相反，它是一个长度的系列。所以你只需要 make 是一个标量。

选项 1

mask = site.mask(site['name'] == sampled['name'].squeeze())

选项 2

mask = site.mask(site['name'] == sampled.loc[0, 'name'])

【讨论】：