【问题标题】:Only sum rows with specific column value [duplicate]仅对具有特定列值的行求和 [重复]
【发布时间】:2019-08-11 14:42:59
【问题描述】:

我有一个如下所示的数据框:

Index    Measure    Tom    Harry    Mary
0        A          10     5        9
1        B          4      4        8
2        A          11     5        7
3        B          2      3        6
4        A          8      5        5
5        B          4      7        5
6        A          10     5        4
7        B          5      5        3

我基本上需要它来为每个人的 Measure = A 的行的值求和。所以对于 Tom,它将是 39,Harry 将是 20,而 Mary 将是 25。 提前致谢!

【问题讨论】:

  • 可以过滤求和,试试df.loc[df['Measure'] == 'A', ['Tom', 'Harry', 'Mary']]].sum()

标签: pandas dataframe sum pivot


【解决方案1】:

我想通了! 使用 pd.pivot_table(df, index=['Measure'], aggfunc=np.sum)

【讨论】:

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