Pandas：是否可以使用多个符号分隔符读取 CSV？答案

【问题标题】：Pandas: is it possible to read CSV with multiple symbols delimiter?Pandas：是否可以使用多个符号分隔符读取 CSV？
【发布时间】：2020-05-25 15:56:31
【问题描述】：

我有一个分隔文件，其中分隔符是 3 个符号：'*'

pd.read_csv(file, delimiter="'*'")

引发错误：

"delimiter" must be a 1-character string

由于某些行可以包含 *-symbol，我不能使用不带引号的星号作为分隔符。这就是为什么我认为剥离线在这里没有帮助。

是否可以解析包含超过 1 个符号的分隔符的分隔文件？

【问题讨论】：

在使用 pandas 读取文件之前，您可以使用正则表达式将 '*' 的每个实例替换为逗号或其他单字符分隔符。
我也在考虑这个，但这不是我想要的，因为“逗号”或其他单个字符也可以是文件的一部分。然后我会遇到另一个问题，即某些行将被错误解析（比预期的元素多等），因为该字符存在于该行中。
避免这种情况的常用方法是为字符串添加一个引号字符（我认为您也可以使用正则表达式添加一个）。使用制表符作为分隔符怎么样？
这能回答你的问题吗？ Use Multiple Character Delimiter in Python Pandas read_csv
@Andy_101 这对我没有帮助，因为我知道我同时拥有“'”和“*”符号。从上面提到的答案来看，它看起来像“或”运算符。

【解决方案1】：

输入

as'*'asfg'*'agga
as'*'asfg'*'agga
as'*'asfg'*'agga

输出

>>> pd.read_csv("testing.csv",sep="\'\*\'")
   as  asfg  agga
0  as  asfg  agga
1  as  asfg  agga

这应该可以解决您的问题。

【讨论】：