生成多个熊猫数据框

Question

我正在从网站检索多个 csv 格式的数据帧。我将数据框保存在一个空列表中，然后一一读取。我无法将它们附加到单个数据框中，因为它们具有不同的列名和列顺序。所以我有以下问题：

我可以在用于读取文件的循环内创建一个具有不同名称的数据框，而不是将它们保存到列表中，而是为每个检索到的文件创建一个新的数据框？如果这是不可能的/推荐的，有没有办法迭代我的列表来提取数据框？目前我当时读了一个数据帧，但我很想想出一种方法来自动化这个代码来创建像 data_1、data_2 等的东西。现在我的代码并不是非常耗时，因为我只有 4 个数据帧，但是随着数据的增多，这可能会变得很麻烦。这是我的代码：

import pandas as pd
import urllib2
import csv

#we write the names of the files in a list so we can iterate to download the files
periods=['2012-1st-quarter','2012-2nd-quarter', '2012-3rd-quarter', '2012-4th-quarter']
general=[]
#we generate a loop to read the files from the capital bikeshare website
for i in periods:
    url = 'https://www.capitalbikeshare.com/assets/files/trip-history-data/'+i+'.csv'
    response = urllib2.urlopen(url)
    x=pd.read_csv(response)
    general.append(x)
q1=pd.DataFrame(general[0])

谢谢！

Answer 1

如果使用dict会更好，也可以直接将url传递给pandas.read_csv。所以简化后的代码如下所示：

import pandas as pd

periods = ['2012-1st-quarter','2012-2nd-quarter', '2012-3rd-quarter', '2012-4th-quarter']
url = 'https://www.capitalbikeshare.com/assets/files/trip-history-data/{}.csv'
d = {period: pd.read_csv(url.format(period)) for period in periods}

然后你可以像这样访问特定的DataFrame：

 d['2012-4th-quarter']

遍历所有数据框：

for period, df in d.items():
    print period
    print df