TypeError：float（）参数必须是python的字符串或数字答案

【问题标题】：TypeError: float() argument must be a string or a number for pythonTypeError：float（）参数必须是python的字符串或数字
【发布时间】：2026-01-26 04:45:02
【问题描述】：

我正在执行一些计算，我将两个值相除。我划分的值是两个不同的列表。所以我知道我不能将列表与列表分开。我不确定我该怎么做。目前我的代码如下：

def files(currentd, previousd):

    with open(currentd, 'r') as current_data_file,\
            open(previousd, 'r') as pre_data_file:

        # load both data
        data_current = [json.loads(line) for line in current_data_file]
        data_previous = [json.loads(line) for line in pre_data_file]


        # store the previous names for  lookup
        pre_names = set([data["File Name"] for data in data_previous])
        pre_sizes = set([data["File Size"] for data in data_previous])
        cur_sizes = set(data["File Size"] for data in data_current)
        cur_names = set(data["File Name"] for data in data_current)



        # loop through all current data for matching names

        print("Looping through \n")

        for data in data_current:

           if data["File Name"] in pre_names :


               if pre_sizes is None and cur_sizes is None:
                  return "both missing"


               size_ratio = float(cur_sizes) / pre_sizes

【问题讨论】：

将您的列表转换为 numpy 数组，然后您可以简单地将两者一分为二，除法将在元素方面进行。准确地说，size_ratio = np.array([float(i) for i in cur_sizes]) / np.array(pre_sizes)
@Bazingaa 然后我得到错误：如果 size_ratio >= 1 + tolerance: ValueError: 具有多个元素的数组的真值是不明确的。使用 a.any() 或 a.all()
你的尺寸比例是多少？它必须是一个标量。您如何期望从两个列表的除法中得到一个数字？由于您要划分两个列表（数组），因此您的大小比率也是一个数组，因此当您检查大小比率 >=1+tolerance 时，您检查的不是单个数字，而是一个完整的数组。为了比较一个完整的数组，您必须使用 a.any() 或 a.all() 其中a 是您的数组名称
@Bazingaa 我的尺寸比例是：如果 size_ratio >= 1 + 容差：返回 "not ok %d%% large" % round(((size_ratio - 1) * 100), 0)跨度>
再仔细阅读我的评论。

标签： python json python-2.7 list file

【解决方案1】：

您可以将文件中的数据存储为字典而不是集合，然后查找先前和当前数据中的文件，以将它们的比率添加到我们要返回的字典中。

def files(currentd, previousd):
    # created example data
    data_current = [{'File Name': 'file1', 'File Size': 100}, {'File Name': 'file2', 'File Size': 600}]
    data_previous = [{'File Name': 'file2', 'File Size': 300}]

    # store the previous names for  lookup
    current = {i["File Name"]: i["File Size"] for i in data_current}
    previous = {i["File Name"]: i["File Size"] for i in data_previous}
    ratios = {}

    # loop through all current data for matching names
    for data in current.keys():
        if data in previous.keys():
            ratios[data] = float(current[data]) / previous[data]

    return ratios

print(files(0, 0)) # -> {'file2': 2.0}

【讨论】：