如何从列表列表中删除与特定条件匹配的所有元素？

Question

我正在尝试解析包含在 pandas Dataframe 列中的字符串列表并提取一些出生日期（dd.dd.dddd 或 dd/dd/dddd 格式）。我的目标是将它存储在一个名为 date 的新列表中，并保持与我之前的数据框中相同的索引。这是我的第一个示例代码：

date=[]
for i in range(df['Text']):
    a=re.findall(r'[\d]{1,2}[/\.][\d]{1,2}[/\.][\d]{4}', df['Text'][i])
    date.append(a)

但是，如果我只编写这段代码（它解析好的值但没有足够的限制），我会获得出生日期，但也会获得其他一些不太相关的日期：

[[], [], [], [], [], [], [], ['17/02/1997'], ['26.07.1990', '17.03.2014', 
'01.11.2017', '01.07.2013', '06.09.2013', '01.10.2011', '01.06.2013', 
'25.09.2013', '15.03.2014', '15.09.2011', '15.08.2014', '11.09.2009', 
'02.07.2011', '15.09.2008', '30.07.2009', '15.09.2007', '30.07.2008'], [], 
[], [], []]

因此，我知道 2003 年之后的每个日期都不是出生日期。 所以我想要一个只会返回的脚本：

[[], [], [], [], [], [], [], ['17/02/1997'], ['26.07.1990'], [], 
[], [], []]

然后我编写了这个脚本，但似乎我的循环缺少一些日期来检查它是否符合标准（查看打印以检查循环关注的那个）：

date=[]
for i in range(df['Text']):
    a=re.findall(r'[\d]{1,2}[/\.][\d]{1,2}[/\.][\d]{4}', df['Text'][i])
    for k in a:
        print(k +"prems")
        if k[-4:].isdigit()==True and int(k[-4:])>2003:
            print(k)
            a.remove(k)
    date.append(a)


[Out]:
17/02/1997prems
26.07.1990prems
17.03.2014prems
17.03.2014
01.07.2013prems
01.07.2013
01.10.2011prems
01.10.2011
25.09.2013prems
25.09.2013
15.09.2011prems
15.09.2011
11.09.2009prems
11.09.2009
15.09.2008prems
15.09.2008
15.09.2007prems
15.09.2007
[[], [], [], [], [], [], [], ['17/02/1997'], ['26.07.1990', '01.11.2017', 
'06.09.2013', '01.06.2013', '15.03.2014', '15.08.2014', '02.07.2011', 
'30.07.2009', '30.07.2008'], [], [], [], []]

考虑到他们回答了循环的标准，有谁明白为什么没有根据这个标准从列表中删除 2003 年之后的某些日期？

如果在正则表达式中有更简单的方法（我是该领域的初学者），那可能也是最好的。

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编辑 感谢@Sunitha cmets，我得到了我想要的输出：

date=[]
for i in range(df['Text']):
    a=re.findall(r'[\d]{1,2}[/\.][\d]{1,2}[/\.][\d]{4}', df['Text'][i])
    date.append(a)

#Capture the non birthdate
not_date=[]
for i in range(df['Text']):
    a=re.findall(r'[\d]{1,2}[/\.][\d]{1,2}[/\.][\d]{4}', df['Text'][i])
    for k in a:
        print(k +"prems")
        if k[-4:].isdigit()==True and int(k[-4:])>2003:
            print(k)
            not_date.append(k)

#Remove the non birthdate from the list of list
for k in not_date:
    print(k)
    for i in range(len(date)):
        if k in date[i]:
            date[i].remove(k)
print(date)

非常感谢！

Answer 1

正如 Ben Jones 在 cmets Removing elements from a list while iterating over that list always causes problems 中指出的那样。因此，不要从列表a 中删除元素，而是将结果直接附加到列表date

date=[]
for i in range(df['Text']):
    a=re.findall(r'[\d]{1,2}[/\.][\d]{1,2}[/\.][\d]{4}', df['Text'][i])
    for k in a:
        print(k +"prems")
        if k[-4:].isdigit()==True and int(k[-4:])>2003:
            print(k)
            date.append(k)