将 for 循环迭代合并为一行且无匹配处理

Question

可能是一个非常基本的问题，但希望有人能提供帮助。

我有以下几点：

query = ['whole regular milk', 'gatorade is better', 'whole almond chocolate 
milk', 'chocolate milk']

types = ['whole', 'regular', 'chocolate' ]

new_list = []

for i in query:
    for k in types:
        regex_concat = r"\b" + k + r"\b"
        new_regex =  re.search(regex_concat,i)
        if (str(new_regex)) != 'None':
            print((new_regex.group()))
        else:
            print('no match')

谁的输出生成以下内容：

whole
regular
no match
no match
no match
no match
whole
no match
chocolate
no match
no match
chocolate

我的理想输出是：

whole | regular
Blank
whole | chocolate
chocolate

问题：

我想我应该能够使用以下内容将输出组合成一行：

print((new_regex.group()), end= "|", flush=True)

这会给我：

whole|regular|no match
no match
no match
no match
whole|no match
chocolate|no match
no match
chocolate|

我似乎无法弄清楚如何获得上面请求的输出。

一些补充说明--

查询列表将从 pd DataFrame 编译。从那里，我想使用所需的输出，我将其转换为列表 > 系列，映射回 pd DataFrame。这就是为什么我希望空白行仍然存在，因为最终输出应该如下所示：

Query                         Type
whole regular milk            whole | regular
gatorade is better             
whole almond chocolate milk   whole | choclate  
chocolate milk                chocolate

Answer 1

如果您的输入已经是一个数据框，您可以在数据框级别完成所有操作：

import re

query = ['whole regular milk', 'gatorade is better',
         'whole almond chocolate milk', 'chocolate milk', 'wholes']

types = [{'type': t, 'regex': re.compile(r'\b{}\b'.format(t))}
         for t in ['whole', 'regular', 'chocolate']]

df = pd.DataFrame({'Query': query})

def check(q):
    return ' | '.join(type_info['type'] for type_info in types
                      if type_info['regex'].findall(q))

df['Type'] = df['Query'].apply(check)

print(df)

#                           Query                Type
#  0           whole regular milk     whole | regular
#  1           gatorade is better                   
#  2  whole almond chocolate milk   whole | chocolate
#  3               chocolate milk           chocolate
#  4                       wholes