熊猫读取用逗号格式化的 CSV 数据作为千位分隔符

【问题标题】：pandas reading CSV data formatted with comma for thousands separator熊猫读取用逗号格式化的 CSV 数据作为千位分隔符
【发布时间】：2016-09-23 05:21:06
【问题描述】：

我正在尝试使用分号分隔的 CSV 在 pandas 中创建一个数据框，并使用逗号作为数字数据的千位分隔符。有没有办法读取这个，以便列的类型是浮点数而不是字符串？

【问题讨论】：

标签： pandas csv separator

【解决方案1】：

将参数 thousands=',' 传递给 read_csv 以将这些值读取为千：

In [27]:
import pandas as pd
import io

t="""id;value
0;123,123
1;221,323,330
2;32,001"""
pd.read_csv(io.StringIO(t), thousands=r',', sep=';')

Out[27]:
   id      value
0   0     123123
1   1  221323330
2   2      32001

【讨论】：

r 在thousands 字段中代表什么？

【解决方案2】：

这个问题的答案应该很简短：

df=pd.read_csv('filename.csv', thousands=',')

【讨论】：

【解决方案3】：

查看read_csv 文档，其中有一个关键字参数“千”，您可以将“，”传递到其中。同样，如果您有包含“。”的欧洲数据。对于分隔符，您也可以这样做。

【讨论】：