Pandas：如何创建一个包含月内每个工作日数的新列？答案

【问题标题】：Pandas: How to create a new column which contains number of each weekday inside month?Pandas：如何创建一个包含月内每个工作日数的新列？
【发布时间】：2021-05-07 21:29:47
【问题描述】：

有一个以日期时间列作为索引的 Pandas 数据框。

time                    open     high      low    close  weekday                                        
2000-05-30 17:00:00  0.93020  0.93050  0.92970  0.92970        1
2000-05-30 18:00:00  0.92980  0.93000  0.92960  0.92960        1
2000-05-30 19:00:00  0.92970  0.93050  0.92930  0.93050        1

我创建了新列“工作日”

df['weekday'] = df.index.dayofweek

如何创建一个包含每个月内每个工作日数的新列？即 2000-05-01 是 5 月的第 1 个星期一，2000-05-08 是 5 月 2 日，等等......

【问题讨论】：

df.index.day 是一个月中的哪一天 (0 - 31) df.index.weekday 是你的一天是 MF 还是 SU (0 或 1) df.index.dayofweek 是从周一 (0) 到周日 (6) 您的问题是同时询问“工作日”和“月中的某天”pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/…

标签： python pandas dataframe time-series

【解决方案1】：

只需要将天数除以 7。如果除法余数大于 0，则除法结果必须加 1。例如，2021 年 2 月 9 日。将 9 除以 7。除法的余数不为 0。除法的结果为 1。加 1。所以 02/09/2020 是 2 月的第二个星期二。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您的时间列是日期时间数据类型，那么

df['weekday'] = df['time'].dt.day_of_week

如果没有，那么先这样做

df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])

【讨论】：