如何使用 python pandas 根据特定（字符串）列对数据框进行排序？

Question

我的 Pandas 数据框包含以下数据：

product,values
 a1,     10
 a5,     20
 a10,    15
 a2,     45
 a3,     12
 a6,     67

我必须根据产品列对这个数据框进行排序。因此，我想得到以下输出：

product,values
 a10,     15
 a6,      67
 a5,      20
 a3,      12
 a2,      45
 a1,      10

很遗憾，我遇到了以下错误：

ErrorDuringImport(路径，sys.exc_info())

ErrorDuringImport：视图中的问题 - 输入“exceptions.Indentation”

Answer 1

您可以先extractdigits 并通过astype 投射到int。然后sort_values 列sort 和最后drop 此列：

df['sort'] = df['product'].str.extract('(\d+)', expand=False).astype(int)
df.sort_values('sort',inplace=True, ascending=False)
df = df.drop('sort', axis=1)
print (df)
  product  values
2     a10      15
5      a6      67
1      a5      20
4      a3      12
3      a2      45
0      a1      10

这是必要的，因为如果只使用sort_values:

df.sort_values('product',inplace=True, ascending=False)
print (df)
  product  values
5      a6      67
1      a5      20
4      a3      12
3      a2      45
2     a10      15
0      a1      10

另一个想法是使用natsort库：

from natsort import index_natsorted, order_by_index

df = df.reindex(index=order_by_index(df.index, index_natsorted(df['product'], reverse=True)))
print (df)
  product  values
2     a10      15
5      a6      67
1      a5      20
4      a3      12
3      a2      45
0      a1      10