如何在没有索引的情况下获取 pandas DataFrame 单行的内容

Question

我有一个 pandas 数据框，它由许多列组成，但只有一行。当我遍历每一列以获取每一行的包含时，我得到 2 个单独的数字；即一个用于索引和数字本身。 假设 df 是我的数据帧，我执行以下操作

for k,v in df.iteritems():

      if df[k]>df.mean(axis=1):
         print(" do something")

我收到以下错误：ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

当我打印 df[k] 时，我有两个值 0 num

如何删除第一个值？

编辑：

这是我的数据框的结构

     column1    column2    column3
  0     2           3          -4

我现在有

for k,v in df.iteritems():

      if df[k][0]>3* abs(df.mean(axis=1)):
         print(" do something")

现在的错误是：TypeError: len() of unsized object

Answer 1

你得到一个 Series 返回，只得到标量值然后就这样做：

df[k].values[0]

例子：

In [190]:
df = pd.DataFrame(columns=list('abc'), data = np.random.randn(1,3))
df

Out[190]:
          a         b         c
0  0.994306 -0.340043 -0.551422

In [191]:    
for col in df:
    print(df[col].values[0])

0.994306161647
-0.340042912281
-0.551421752498

如果你讨厌打字，这也可以：

df[k][0]