根据单词拆分数据框字符串并将它们存储在数据框列中

Question

在我的数据框中，我有一些名称，我想根据一些单词对其进行拆分。

数据框（dff）：

 id            name
  1     Midian Almeida(Last)
  2     Robert(ASA)(first)
  3     Nikole John (middle)
  4     Nikole John (first)
  5     Raça Negra  (last)

我想根据第一个，最后一个，中间来拆分它们

我尝试了以下部分

dff['name'].str.split('(first)|(last)|(middle)', expand=True).add_prefix('name_') 它给出以下输出：

    name_0 
  Midian Almeida                
    Robert(ASA)       
    Nikole John       
    Nikole John      
    Raça Negra

但我想将拆分的单词放在另一列中。 期望的输出是：

 id           name       split option
  1     Midian Almeida    (Last)
  2     Robert(ASA)       (first)
  3     Nikole John       (middle)
  4     Nikole John       (first)
  5     Raça Negra        (last)

我该怎么做？

Answer 1

这包含您需要的内容：Pandas split on regex。 以下应该有效：

df.name.str.split(r'(\(Last\)|\(first\)|\(middle\))', expand=True)[[0, 1]]

您需要正则表达式的原因是因为您需要捕获组，在这种情况下，整个匹配字符串周围的括号。如果您想尝试使用正则表达式以获得更好的感觉，您可以使用以下内容：https://regex101.com/