如何使用 Matplotlib 对 Pandas 数据框中的数据进行分类和绘制？答案

【问题标题】：How do I categorise and plot data from a Pandas dataframe using Matplotlib?如何使用 Matplotlib 对 Pandas 数据框中的数据进行分类和绘制？
【发布时间】：2019-08-14 09:29:27
【问题描述】：

我有一个 DataFrame 的推文值，并想绘制 'Favourites' 与 'Date' 的图表，并按 'User' 对数据进行分类/颜色编码。

我能够获得数据的散点图或条形图，但无法获得基于 'User' 进行分类的有效解决方案。 'Date' 在图表中也很乱，我无法理解这个问题的原因。

我尝试使用this tutorial 获取折线图，但不明白如何将其应用于我的DataFrame

数据帧结构

data_frame = pandas.DataFrame(data=[tweet.text for tweet in tweets], columns=['Tweets'])

data_frame['User'] = numpy.array([tweet.user.screen_name for tweet in tweets])
data_frame['ID'] = numpy.array([tweet.id for tweet in tweets])
data_frame['Length'] = numpy.array([len(tweet.text) for tweet in tweets])
data_frame['Date'] = numpy.array([tweet.created_at for tweet in tweets])
data_frame['Source'] = numpy.array([tweet.source for tweet in tweets])
data_frame['Favourites'] = numpy.array([tweet.favorite_count for tweet in tweets])
data_frame['Retweets'] = numpy.array([tweet.retweet_count for tweet in tweets])

return data_frame

绘图

x = result.Date
y = result.Favourites

plt.xlabel("Date", fontsize=10)
plt.ylabel("Favourites", fontsize=10)


plt.figure(figsize=(30,30))

fig, ax = plt.subplots()


plt.scatter(x,y)

plt.savefig('plot.png')

我希望图表显示Favourites 与时间的折线图，其中不同的Users 颜色编码如下例所示：

我目前的输出是这样的：

样本数据

Raw paste

【问题讨论】：

我试过了，输出是 !bizarre
收藏夹数据是什么样的。试试plt.plot(x,y,'ro')。
将示例数据添加到主帖

标签： python pandas python-2.7 dataframe matplotlib

【解决方案1】：

df = pd.DataFrame( {'Favorites':['100','200','300'] ,'Date':['02/20/2015','01/15/2016','08/21/2015']})
df['Date'] =pd.to_datetime(df.Date)
df=df.sort_values("Date")
x=df.Date
y=df.Favorites
plt.plot(x,y)
plt.show()

从您提供的图像中，我看到绘图时有锯齿线，试图按日期对数据框进行排序，然后进行绘图。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果不查看确切数据，很难提供解决方案。也许这值得一试。

for user in data_frame.User.unique():
     d = data_frame[data_framef['User']==user]
     plt.plot(d['Date'],d['Favourites'],'o')

plt.plot()

【讨论】：