如何检查日期时间是否符合数据框中缺少日期时间的顺序？答案

【问题标题】：How do I check date time is in order with missing date times in data frame?如何检查日期时间是否符合数据框中缺少日期时间的顺序？
【发布时间】：2017-10-04 00:20:41
【问题描述】：

我有一个带有 4 列的 pandas 数据框，其中包含一些零 int 值和一些日期时间。我想创建一个带有 True/False 值的新列，以告诉我日期时间是否按时间顺序排列，即使有些是 0。

示例 df

P1.   P2.   P3.   P4. 
0.    2011.  0.   2015
2015. 0.    0.    2013

然后我想创建一个只有 T/F 的新列，具体取决于它是否按时间顺序排列，例如在上面的情况下，第 1 行为真，第 2 行为假。

我考虑过使用 if 和 else 的循环，但想知道是否有更简洁的方法。仅供参考，日期的完整格式为 2014-11-31 00:00:00。

提前致谢。

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime dataframe

【解决方案1】：

来源 DF：

In [250]: x
Out[250]:
      P1.     P2.  P3.   P4.
0     0.0  2011.0  0.0  2015
1  2015.0     0.0  0.0  2013

解决方案：

In [251]: x['new'] = x[x!=0].apply(lambda x: x.dropna().is_monotonic, axis=1)

结果：

In [252]: x
Out[252]:
      P1.     P2.  P3.   P4.    new
0     0.0  2011.0  0.0  2015   True
1  2015.0     0.0  0.0  2013  False

【讨论】：

【解决方案2】：

这是一个遵循逻辑的方法：

使用apply方法循环遍历行axis = 1;
对于每一行，去除零，计算差值并与零比较；
如果没有一个差值小于零，则可以声明它是按时间顺序（升序）；

另外，如果该行包含零个或一个有效日期（非零），则此逻辑为真：

df.apply(lambda r: ~(r[r != 0].diff() < 0).any(), 1)

#0     True
#1    False
#dtype: bool

【讨论】：

看起来是一个不错的答案，但它真的很密集......你能解开一点吗？也许是一些 cmets？
@JDLong 添加了 cmets。