如何将 pd.grouper 系列转换为 DataFrame答案

【问题标题】：How to convert pd.grouper series to DataFrame如何将 pd.grouper 系列转换为 DataFrame
【发布时间】：2019-05-10 09:53:05
【问题描述】：

我有这样的代码：

y1 = data.groupby(['name', pd.Grouper(key='datetime', freq='15d')])['ext price'].mean()
y=pd.DataFrame(y1)
y.head()

输出是：

                                    ext price
name        datetime    
Barton LLC  2014-01-01 07:21:51     3380.91
            2014-01-16 07:21:51     399.5228571
            2014-01-31 07:21:51     1666.523333
            2014-02-15 07:21:51     1804.615
            2014-03-02 07:21:51     1171.176667

我想将此输出作为 DataFrame 如下所示：

    name        datetime                ext price
0   Barton LLC  2014-01-01 07:21:51     3380.91
1   Barton LLC  2014-01-16 07:21:51     399.5228571
2   Barton LLC  2014-01-31 07:21:51     1666.523333
3   Barton LLC  2014-02-15 07:21:51     1804.615
4   Barton LLC  2014-03-02 07:21:51     1171.176667

【问题讨论】：

@Dev：谢谢你的建议。下次我会关注的。
y.reset_index()
@U9-Forward ：非常感谢。解决了。
@KindDAnonymous 我会回答，然后你可以接受
天堂还没看到 :-)

标签： python pandas datetime dataframe

【解决方案1】：

使用reset_index:

print(y.reset_index())

reset_index 只是创建新索引并将旧级别作为列，并使数据框正常。

输出：

    name        datetime                ext price
0   Barton LLC  2014-01-01 07:21:51     3380.91
1   Barton LLC  2014-01-16 07:21:51     399.5228571
2   Barton LLC  2014-01-31 07:21:51     1666.523333
3   Barton LLC  2014-02-15 07:21:51     1804.615
4   Barton LLC  2014-03-02 07:21:51     1171.176667

【讨论】：