确定 pandas Dataframe 中的列是否包含 DATE 或 DATETIME 信息的最简单方法答案

【问题标题】：Easiest way to determine whether column in pandas Dataframe contains DATE or DATETIME information确定 pandas Dataframe 中的列是否包含 DATE 或 DATETIME 信息的最简单方法
【发布时间】：2020-10-05 21:50:15
【问题描述】：

我有以下 DF：

  col1         col2
1 2017-01-03   2018-03-30 08:01:32
2 2017-01-04   2018-03-30 08:02:32

如果我执行df.dtypes，我会得到以下输出：

col1    datetime64[ns]
col2    datetime64[ns]
dtype: object

然而col1 仅包含日期信息 (DATE)，而 col2 包含日期和时间信息 (DATETIME)。

确定列是否包含 DATE 或 DATETIME 信息的最简单方法是什么？

数据生成：

import pandas as pd

# Generate the df
col1 = ["2017-01-03", "2017-01-04"]
col2 = ["2018-03-30 08:01:32", "2018-03-30 08:02:32"]

df = pd.DataFrame({"col1": col1, "col2": col2})

df["col1"] = pd.to_datetime(df["col1"])
df["col2"] = pd.to_datetime(df["col2"])

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe datetime

【解决方案1】：

你可以试试这个：

def col_has_time(col):
    dt = pd.to_datetime(df[col])
    return (dt.hour == 0).all()

【讨论】：

逻辑类似于我上面介绍的函数...您的函数检查所有时间戳的小时属性是否具有相同的值（即零），我的函数检查所有日期是否相同如果你切断了时间信息（简化）。对我来说，这两种方式都是间接的。我希望有一个内置的熊猫功能（或类似的东西）

【解决方案2】：

根据this SO Question，以下函数可以完成这项工作：

def check_col(col):
    try:
        dt = pd.to_datetime(df[col])
        if (dt.dt.floor('d') == dt).all():
            return('Its a DATE field')
        else:
            return('Its a DATETIME field')
    except:
        return("could not parse to pandas datetime")

但是，没有更直接的方法吗？

【讨论】：