Pandas：如何从另一列设置日期时间的小时？答案

【问题标题】：Pandas: How to set hour of a datetime from another column?Pandas：如何从另一列设置日期时间的小时？
【发布时间】：2021-04-09 09:05:06
【问题描述】：

我有一个dataframe，包括一个datetime 日期列和一个小时列。

像这样：

min hour    date    
0   0   2020-12-01  
1   5   2020-12-02  
2   6   2020-12-01

我需要一个包含日期和小时的datetime 列。

像这样：

min hour    date        datetime
0   0   2020-12-01  2020-12-01 00:00:00
0   5   2020-12-02  2020-12-02 05:00:00 
0   6   2020-12-01  2020-12-01 06:00:00

我该怎么做？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe datetime

【解决方案1】：

使用pd.to_datetime 和pd.to_timedelta：

In [393]: df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

In [396]: df['datetime'] = df['date'] +  pd.to_timedelta(df['hour'], unit='h')
    
In [405]: df
Out[405]: 
   min  hour       date            datetime
0    0     0 2020-12-01 2020-12-01 00:00:00
1    1     5 2020-12-02 2020-12-02 05:00:00
2    2     6 2020-12-01 2020-12-01 06:00:00

【讨论】：

请注意，当您使用时区时，您可能会在夏令时转换时获得意外结果。例如pd.Timestamp('2033-03-27 0:00', tz='CET') + pd.to_timedelta(23, unit='h')给出Timestamp('2033-03-28 00:00:00+0200', tz='CET')而不是你可能期望的Timestamp(2022-03-27 23:00:00+0100)或pd.Timestamp('2022-03-27 0:00', tz='CET') + pd.to_timedelta(2, unit='h')导致Timestamp('2022-03-27 03:00:00+0200', tz='CET')

【解决方案2】：

您也可以尝试使用apply 和np.timedelta64：

df['datetime'] = df['date'] + df['hour'].apply(lambda x: np.timedelta64(x, 'h'))
print(df)

输出：

   min  hour       date            datetime
0    0     0 2020-12-01 2020-12-01 00:00:00
1    1     5 2020-12-02 2020-12-02 05:00:00
2    2     6 2020-12-01 2020-12-01 06:00:00

【讨论】：

【解决方案3】：

在第一个问题中，不清楚列的数据类型，所以我认为它们是在 date（不是 pandas）中，他想要 datetime 版本。

如果是这种情况，解决方案与前面类似，但使用不同的构造函数。

from datetime import datetime
df['datetime'] = df.apply(lambda x: datetime(x.date.year, x.date.month, x.date.day, int(x['hour']), int(x['min'])), axis=1)

【讨论】：