Pandas：将 int64 年转换为仅显示年份的日期时间答案

【问题标题】：Pandas: converting int64 years to datetime dsiplaying only the yearPandas：将 int64 年转换为仅显示年份的日期时间
【发布时间】：2018-05-11 22:02:19
【问题描述】：

我有一个如下所示的数据框索引：

df.index
Int64Index([1992, 1993, 1994, 1995], dtype='int64')

但希望将其转换为日期时间，同时仅显示年份，从而保留上述年度格式。

我尝试过： Pandas: how to convert an index of int64 years to datetime

import pandas as pd
df.index = pd.to_datetime(df.index, format='%Y')

但这给了我：

DatetimeIndex(['1992-01-01', '1993-01-01', '1994-01-01', '1995-01-01'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

相反，有没有更好的方法可以让我得到类似的东西：

DatetimeIndex(['1992', '1993', '1994', '1995'], dtype='datetime64)

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime dataframe

【解决方案1】：

PeriodIndex 呢？

In [131]: i = pd.Int64Index([1992, 1993, 1994, 1995], dtype='int64')

In [132]: pd.PeriodIndex(i, freq='A')
Out[132]: PeriodIndex(['1992', '1993', '1994', '1995'], dtype='period[A-DEC]', freq='A-DEC')

【讨论】：

也许我需要更多的研究；0
@Bharath，是的，我花了几分钟才想起这个类的名称 :-) Pandas API 是如此巨大......
但是，只要有你们的回答，我永远不会忘记。它的打击如此之大，我不知道:)
@MaxU，我试过你的方法，但我得到一个 ValueError: Invalid frequency: Y
@Folarin，改用“A”。我针对 Pandas 0.21.0 对其进行了测试。很可能你有一个旧版本

【解决方案2】：

使用PeriodIndex，因为没有months 和days 就无法创建DatetimeIndex：

idx = pd.Int64Index([1992, 1993, 1994, 1995])
print (idx)
Int64Index([1992, 1993, 1994, 1995], dtype='int64')

per = pd.PeriodIndex(idx, freq='A')
print (per)
PeriodIndex(['1992', '1993', '1994', '1995'], dtype='period[A-DEC]', freq='A-DEC')

【讨论】：

用你的方法，我得到了； PeriodIndex(['3962', '3963', '3964', '3965'], dtype='period[A-DEC]', freq='A-DEC') 即 3962 年到 3965 年
但如果需要只有years 的日期时间，它在python 中不存在，您需要的最接近的是periodindex。日期时间只有年份的原因是什么？
@jezreal，真的吗？那很奇怪。我期待的是 1992 年到 1995 年。你用的是什么版本的熊猫？
哎呀，你是对的，这是错误的输出。我使用0.21.0。但是这样做的理由是什么？也许这没有必要。
我觉得最好升级pandas，也许是bug。

【解决方案3】：

我觉得这很有用

df.index = pd.to_datetime(df.index, format='%Y').year

【讨论】：