pandas：TimeGrouper 的文档在哪里？

Question

我经常使用Pandas，它很棒。我也使用TimeGrouper，它很棒。我实际上不知道关于TimeGrouper 的文档在哪里。有吗？

谢谢！

Answer 1

pd.TimeGrouper() 在 pandas v0.21.0 中是 formally deprecated，支持 pd.Grouper()。

pd.Grouper() 的最佳用途是在groupby() 内，当您还对非日期时间列进行分组时。如果您只需要按频率分组，请使用resample()。

例如，假设您有：

>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np
>>> np.random.seed(444)

>>> df = pd.DataFrame({'a': np.random.choice(['x', 'y'], size=50),
                       'b': np.random.rand(50)},
                      index=pd.date_range('2010', periods=50))
>>> df.head()
            a         b
2010-01-01  y  0.959568
2010-01-02  x  0.784837
2010-01-03  y  0.745148
2010-01-04  x  0.965686
2010-01-05  y  0.654552

你可以这样做：

>>> # `a` is dropped because it is non-numeric
>>> df.groupby(pd.Grouper(freq='M')).sum()
                  b
2010-01-31  18.5123
2010-02-28   7.7670

但以上内容有点不必要，因为您只是在索引上进行分组。相反，您可以这样做：

>>> df.resample('M').sum()
                    b
2010-01-31  16.168086
2010-02-28   9.433712

产生相同的结果。

相反，Grouper() 会很有用：

>>> df.groupby([pd.Grouper(freq='M'), 'a']).sum()
                   b
           a        
2010-01-31 x  8.9452
           y  9.5671
2010-02-28 x  4.2522
           y  3.5148

有关更多详细信息，请查看 Ted Petrou 的Pandas Cookbook 的第 7 章。

Answer 2

pandas.TimeGrouper() was deprecated 在 pandas v0.21 中支持 pandas.Grouper()。

请改用pandas.Grouper()。