查找两个日期时间范围之间的缺失日期答案

【问题标题】：Find missing dates between two datetime ranges查找两个日期时间范围之间的缺失日期
【发布时间】：2021-09-18 23:00:21
【问题描述】：

我在 pandas 数据框中有两个日期时间范围。分辨率为一分钟，例如日期时间 2021-03-26 10:23:00。

数据框 A 具有正确的日期时间，但数据框 B 缺少一些日期时间。有什么方法可以找到数据框 B 中缺少哪些日期时间，并使用数据框 A 的观察结果创建一个新的数据框 C，但使用数据框 B 的日期时间？

数据框 B

Dates	Car
2021-03-26 10:23:00	1
2021-03-26 10:24:00	0
2021-03-26 10:26:00	1
2021-03-26 10:29:00	0

数据框 A

Dates
2021-03-26 10:23:00
2021-03-26 10:24:00
2021-03-26 10:25:00
2021-03-26 10:26:00

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe datetime

【解决方案1】：

C = A[~A['date'].isin(B['date'])]

如果每个 Dataframe 中都有日期列，则可以使用它

【讨论】：

【解决方案2】：

如果两个 DataFrame 中都有 DatetimeIndex，请使用：

A.index = pd.to_datetime(A.index)
B.index = pd.to_datetime(B.index)

C = A[~A.index.isin(B.index)]

如果两个 DataFrame 中都有日期列，请使用：

A['Dates']= pd.to_datetime(A['Dates'])
B['Dates']= pd.to_datetime(B['Dates'])

C = A[~A['Dates'].isin(B['Dates'])]

print (C)
                Dates  Car
3 2021-03-26 10:29:00    0

【讨论】：

它返回一个空数据框，但大约有 122k 个相同的日期。
@Giorgos - 使用了哪种解决方案？
@Giorgos - 两者都有日期时间吗？
我使用了第二种方案。
是的，两者都是日期时间