尝试从日期列中提取年份时，“AttributeError: Can only use .dt accessor with datetimelike values”

【问题标题】："AttributeError: Can only use .dt accessor with datetimelike values" when trying to extract year from a date column [duplicate]尝试从日期列中提取年份时，“AttributeError: Can only use .dt accessor with datetimelike values”
【发布时间】：2018-02-26 12:30:01
【问题描述】：

我得到一个日期框，其中有一列“brth_dt”，它的类型是 datetime64[ns]。我想提取人的年龄，但是当输入时： all_df['brth_dt'].dt.year 或
all_df['age'] = (pd.datetime.today().year - all_df['brth_dt'].dt.year)

出现错误：只能使用具有类似日期时间值的 .dt 访问器

brth_dt 列是这样的：

    brth_date
1   14Oct1978
2   21Aug1970
3   06Jan1980
4   09Mar1992

有什么建议吗？谢谢！

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime dataframe

【解决方案1】：

您需要先使用将列转换为日期时间

df['brth_date'] = pd.to_datetime(df['brth_date'], format = '%d%b%Y')

你可以使用 dt 访问器

df['brth_date'].dt.year

你得到

【讨论】：

thanks..hiwever,df.info() 显示此列是 datetime64[ns] 和 df['brth_date'] = pd.to_datetime(df['brth_date'], format = '%d %b%Y') 出现 KeyError
这令人惊讶，因为日期时间值通常采用 1978-10-14 格式。确切的 keyerror 消息是什么？
是的，它的类型是 datetime64[ns] 和 14Oct1978 格式，这就是我很好奇...