从熊猫数据框列中的日期类型中获取年份[重复]答案

【问题标题】：take the year from date type in a pandas dataframe column [duplicate]从熊猫数据框列中的日期类型中获取年份[重复]
【发布时间】：2017-09-02 13:59:53
【问题描述】：

我在熊猫数据框中有如下年份数据：

0     06/09/1937 
1     22/11/1972

我只想提取年份数据：

0     1937 
1     1972

我的代码：

features["year"] = df["birth_date"].str.split('/',2)
features["year"] = features["year"][:2]

我得到一个错误：

ValueError: Can only tuple-index with a MultiIndex

然后我尝试了

features["year"] = [x[2] for x in features["year"]]

TypeError: 'float' 对象不可下标

我使用 Python 3。你能告诉我这两个错误的原因以及如何纠正它们吗？提前致谢。

【问题讨论】：

使用pd.to_datetime将dtype转换为datetime然后你就可以使用链接的答案，就这么简单
嗨，链接的答案对我来说很好。顺便说一句，你能用一些语言解释一下我的问题中的这两个错误是如何产生的吗？@EdChum
这个features["year"][:2] 是无效语法，它认为您正在尝试索引多索引，这就是它引发错误的原因，另一个问题可能是因为您缺少值NaN 所以你不能下标这个
谢谢 EdChum，你能给我一个元组索引和多索引的例子吗@EdChum？
请阅读docs所以不是用户论坛

【解决方案1】：

你需要：

features["year"] = df["birth_date"].str.split('/',2)
features["year"] = features["year"].str[:2]

【讨论】：