根据索引值对数据框进行子集[重复]

【问题标题】：Subset a data frame based on index value [duplicate]根据索引值对数据框进行子集[重复]
【发布时间】：2019-02-16 14:01:10
【问题描述】：

我有一个按日期索引的每周股票价格回报数据框，如下所示。

            FTSE_350    SP_500
2005-01-14 -0.004498 -0.001408
2005-01-21  0.001287 -0.014056
2005-01-28  0.011469  0.002988
2005-02-04  0.016406  0.027037
2005-02-11  0.015315  0.001887

我想返回索引在某个间隔内的行的数据框，假设所有日期都在 2005 年 1 月。我知道我可以通过将索引转换为“日期”列来做到这一点，但是我想知道是否有任何方法可以直接做到这一点。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

是的，比做专栏更简单！

使用.loc 函数，然后将日期切片，例如：

print(df.loc['2005-01-01':'2005-01-31'])

输出：

            FTSE_350    SP_500
2005-01-14 -0.004498 -0.001408
2005-01-21  0.001287 -0.014056
2005-01-28  0.011469  0.002988

顺便说一句，如果索引是对象，那么：

df.index = pd.to_datetime(df.index)

在一切之前。

正如@Peter 所说，最好的是：

print(df.loc['2005-01'])

还有输出：

            FTSE_350    SP_500
2005-01-14 -0.004498 -0.001408
2005-01-21  0.001287 -0.014056
2005-01-28  0.011469  0.002988

【讨论】：

不错的答案。也适用：df.loc['2005-01']。如果 OP 中的索引恰好是字符串类型，df.index = pd.to_datetime(df.index) 应该会解决这个问题。